第六个问题：2C vs 2B

最后一个问题，简单说一下，科技成熟都须要必定的时光。因为大年夜任何技巧普及演进的角度，几乎都延续了先是参军工（航天）、到当局、到企业、到B2B2C、再到2C这个规律。人工智能也一样，今朝人工智能在2C市场还不是很成熟。

简单说机械人，在小我花费者市场，出货量大年夜的机械人只有4类产品：扫地机械人、无人机、STEAM教导类机械人和亚马逊ECHO为代表的智能音箱。为什么2C市场早期的普及有必定的艰苦，简单讲几个原因：

1. 家当链不成熟

我做一个立异的器械，成品有10个部件。每一个部件都得本身做，并且因为出货量不大年夜，每个部件都没有范围效应，这就导致每个部件都很贵，那你最后做出成品必定很贵。这是异常大年夜的问题。

切切记住，99%和99.9%的靠得住度差距并不是0.9%，而是要反过来算，差距是10倍。也包含手术机械人，听起来99.9%靠得住度已经很高了，但意味着1000次出一次医疗变乱，放在美国，病院还不得被巨额索赔搞得破产。

2. 2C是额外花钱

这也是很重要的一个问题，2C端的用户因为自掏腰包、额外花钱，所以对价格平日比脚绫囚感，产品很贵就是一个很大年夜的门槛。

3. 2C产品的用户等待度高

相对于2C端，这些问题在2B端却不是问题。

1. 2B端对价格遭受才能更高

起首，企业对价格的遭受才能显然比2C强很多。你说一个机械人2万，2C花费者弗成能买，但企业问题不大年夜，企业对成本遭受才能高。

2. 2B的核心目标是降成本

之所以跟大年夜家聊┞封个话题，是因为前一段去百度大年夜学跟大年夜家交换，他们提到百度人工智能在无人车和DuerOS的应用。同时又问我，人脸辨认在国内安防范畴的应用价值异常大年夜。像海康威视有近3000亿人平易近币的市值，每年光净利润就有近百亿。百度在AI方面是不是该推敲进军这个范畴。我答复说切切别，因为安防是典范的、有巨大年夜壁垒的“行业+AI”范畴。

两边壁垒谁更高？

举例工业机械人，10万块钱一个，听起来很贵。但一个工业机械人替代你2个岗亭。这2个岗亭一年也得10万块钱，还不算四险一金。然后这机械人能工作4年，这一下成本只有你本来的25%，甚至不到。那么企业一算账，认为照样很便宜。

3. 2B可以采取人机混淆模式

还有2B端的机械人应用更简单一些。一方面大年夜多是单义务，机械人只要做好一件事就行了，实现起来简单。别的，很多都是以"人机混淆"模式在功课。也就是以前须要10小我干活，如今我用机械人替代一半人。简单反复的工感化机械人替代，复杂的用剩下的5小我，这就是"人机混淆"模式。

举个例子，如今国表里已有很多安保机械人，按固定路线去巡逻。你可以懂得为移动的摄像头，当然算法上肯定参加了一些识其余器械。固定绕路线巡逻，这个完全可以交给机械仁攀来做。难的是，在巡逻的过程中，如不雅发明有老太太摔倒了，让机械人扶起来，这个今朝还做不到。

最后再说一点，今朝大年夜多半AI创虻公司都是技巧专家主导，这很轻易懂得，因为如今技巧还有壁垒，技巧专家主导起码包管产品能做出来。不过将来跟着技巧门槛的降低，特别在“非关键应用”范呈攀里，团队的核心主导，会慢慢过渡到产品经理和行业专家为主，因为他们离用户需求比来。“非关键应用”范畴，懂需求比技巧实现更重要。经久来看，人工智能创业和任何其他范畴的创业一样，必定是综合实力的比拼！

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本文标题：迅雷创始人程浩：人工智能创业的6大核心问题

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