def consumer(func): 
 
    def wrapper(*args,**kw): 
 
        gen = func(*args, **kw) 
 
        gen.next() 
 
        return gen 
 
    wrapper.__name__ = func.__name__ 
 
    wrapper.__dict__ = func.__dict__ 
 
    wrapper.__doc__  = func.__doc__ 
 
    return wrapper  

本文重要介绍python中Enhanced generator即coroutine相干内容，包含根本语法、应用处景、留意事项，以及与其他说话协程实现的异同。

enhanced generator

回到Coroutine，可拜见维诽谤科解释，而我本身的懂得比较简单(或者单方面)：法度榜样员可控制的并发流程，不管是过程照样线程，其切换都是操作体系在调剂，而对于协程，法度榜样员可以控制什么时刻切换出去，什么时刻切换回来。协程比过程 线程轻量级很多，较少了高低文切换的开销。别的，因为是法度榜样员控制调剂，必定程度上也能避寐一?义务被半途中断.。协程可以用在哪些场景呢，我认为可以归纳为非浊宣等待的场景，如游戏编程，异步IO，事宜驱动。

在上文《Python Yield Generator 详解》中介绍了yield和generator的应用处景和主意事项，只用到了generator的next办法，事实上generator还有更强大年夜的功能。PEP 342为generator增长了一系列办法来使得generator更像一个协程Coroutine。做重要的变更在于早期的yield只能返回值(作为数据的产生者)， 而新增长的send办法能在generator恢复的时刻花费一个数值，而去caller(generator的调用着)也可以经由过程throw在generator挂起的主动抛出异常。

除了next和send办法，generator还供给了两个实用的办法，throw和close，这两个办法加强了caller对generator的┞菲握。send办法可以传递一个值给generator，throw办法在generator挂起的处所抛出异常，close办法让generator正常停止(之后就不克不及再调用next send了)。下面具体介绍一下throw办法。

back_data = yield cur_ret 

这段代码的意思是：当履行到这条语句时，返回cur_ret给调用者;并且当generator经由过程next()或者send(some_data)办法恢复的时刻，将some_data赋值给back_data.例如：

def gen(data): 
 
    print 'before yield', data 
 
    back_data = yield data 
 
    print 'after resume', back_data 
 
     
 
if __name__ == '__main__': 
 
    g = gen(1) 
 
    print g.next() 
 
    try: 
 
        g.send(0) 
 
    except StopIteration: 
 
        pass  

输出：

before yield 1 
 
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本文标题：Python增强的生成器：协程
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