Python增强的生成器：协程

gen

wrapper.__name__ = func.__name__

wrapper.__dict__ = func.__dict__

wrapper.__doc__ = func.__doc__

return wrapper

word_map = {}

def consume_data_from_file(file_name, consumer):

for line in file(file_name):

consumer.send(line)

@consumer

def consume_words(consumer):

while True:

line = yield

for word in (w for w in line.split() if w.strip()):

consumer.send(word)

@consumer

def count_words_consumer():

while True:

word = yield

if word not in word_map:

word_map[word] = 0

word_map[word] += 1

print word_map

if __name__ == '__main__':

cons = count_words_consumer()

cons_inner = consume_words(cons)

c = consume_data_from_file('test.txt', cons_inner)

print word_map

example_with_deco

膳绫擎的代铝闼楝真正的数据花费者是count_words_consumer，最原始的数据临盆者是consume_data_from_file，数据的流向是主动大年夜临盆者推向花费者。不过膳绫擎第22、24行分别调用了两次next，这个可以应用一个decorator封装一下。

generator throw

throw(type[, value[, traceback]])

在generator yield的处所抛出type类型的异常，并且返回下一?被yield的值。如不雅type类型的异常没有被捕获，那么会被传给caller。别的，如不雅generator不克不及yield新的值，那么向caller抛出StopIteration异常：

	
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