Python增强的生成器：协程

@consumer

def gen_throw():

value = yield

try:

yield value

except Exception, e:

yield str(e) # 如不雅注释掉履┞封行，那么会抛出StopIteration

if __name__ == '__main__':

g = gen_throw()

assert g.send(5) == 5

assert g.throw(Exception, 'throw Exception') == 'throw Exception'

第一次调用send，代码返回value(5)之后在第5行挂起，然后generator throw之后会被第6行catch住。如不雅第7行没有从新yield，那么会从新抛出StopIteration异常。

留意事项

如不雅一个生成器已经经由过程send开端履行，那么在其再次yield之前，是不克不及大年夜其他生成器再次调剂到该生成器

@consumer 
 
def funcA(): 
 
    while True: 
 
        data = yield 
 
        print 'funcA recevie', data 
 
        fb.send(data * 2)      
 
@consumer 
 
def funcB(): 
 
    while True: 
 
        data = yield 
 
        print 'funcB recevie', data 
 
        fa.send(data * 2)      
 
fa = funcA() 
 
fb = funcB() 
 
if __name__ == '__main__': 
 
    fa.send(10)

输出：

funcA recevie 10 
 
funcB recevie 20 
 
ValueError: generator already executing

Generator 与 Coroutine

Python中，generator的send和throw办法使得generator很像一个协程(coroutine), 然则generator只是一个半协程(semicoroutines)，python doc是如许描述的：

“All of this makes generator functions quite similar to coroutines; they yield multiple times, they have more than>

@yield_dec

def do(a):

print 'do', a

4/5 首页上一页 2 3 4 5 下一页尾页

　　推荐阅读

　　最经典的前端面试题之一，你能答出什么幺蛾子？

本文的目标是以“输入 URL 后产生了什么”这个经典面试题为引子，写一篇既可以或许涵盖面试中大年夜部分收集试题，又可以或许将“输入 URL 后产生什么”讲得有深度的>>>详细阅读

本文标题：Python增强的生成器：协程

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/37169.html

1/2 1