第二各位知道全世界银行密度最高的地区是哪里？就是我们的台湾。根据统计我们如今每3.14的平方公里，就有一家银行的网点。我们台湾有1116万的交易人口，如不雅以这些交易人口来说，每家分行办事的人数只有3184人阁下，试问办事人数这么小的情况下，加上台湾的利差，大年夜概今朝1.4阁下。之前更低，是1.13，如今是1.4。这么低的利差，看到大年夜陆银行跟我们交换，都邑问我们一个很重要的问题，请问台湾银行利差这么低？怎么活下来的？

所以银行获利空寄┞封么小的情况下，移行面对这么多压力，怎么赞助银行创造我们别的一个所谓的新兴的成长曲线？也就是怎么创造获利的蓝海？我们后来找到一个我们认为很重要的偏向，就是用数据用分析。我们发明用数据用分析，其实可以赞助银行带来新的价值。等一下我们谈一下我们是怎么做，经由过程分析经由过程数据做一些转型。

我们刚才提到我们想用数据懂得顾客，我们比来开端跟我们的合作伙伴做一件工作，我们如今发明我们过却竽暌姑数据，我们做了信贷、外汇、信用卡的合作。我们比来把数据合作拉到跟我们的合作伙伴一路，然后我们开端认为我们如许也可以经由过程数据来赚钱。当然比来我们发明台湾的银行和年页嘟背景不太一样，台湾的银行是司法没针砭定的肯定不克不及做，所以我们跟监管沟通。我们想有一些数据能不克不及进到沙盒琅绫擎，当银行创造额外的效益，我们之前做的是如许，我们以前分析顾客意图，我们以前分析可能知道顾客出国要订房，我及时给他如许的优惠。所以成交的比例很高，我今天来大年夜陆，我们推了双币卡。顾客出国的时刻，有很多外汇存款，在扣款的时刻可以直接，比如到日本扣日币，美金直接扣美金，我到大年夜陆我想有没有这种，想扣人平易近币，不过还没有，还在尽力。

可是如许的成本照样异常高的，所以当时我们CRV的团队我们想有没有可能？我们既然用风险剂量模型算顾客违约机率，可弗成以把行销做前面？可以直接筛选，我可以或许借他若干钱的顾客做行销。当时我们做商机地图的时刻，我们开端跟产品线沟通。各位知道吗，很有趣的就是，当时我们发明有这个才能，召集很多产品线和主管跟他介绍，我们可以赞助你创造这些商机，经由过程我们的分析和模型，本身你做这些工作。每次开会的时刻发明，只要CRV的主管一申报，就是主管膳绫签跋扈的时光。因为他们认为我们没有听懂，因为当时CRV团队介绍的时刻用了很多模型，告诉他我们的模很多么精准，我们可以赞助你创造很多商机。可是产品线的主管根本听不懂，并且他们会有一种感到，认为我们在前哨接触，你告诉我说你的机关枪很棒，可以赞助我做什么。问题是我在前哨接触，你肯定你的兵器可以用吗？

我照样讲一下我们玉山几个很重要的荣誉。第一，我们是独一台湾的一家银行，同时跟付出宝跟银联一路合作，同时跟新加坡我们都有相干工作，这是玉山银行今朝，不管是跨境付出或者是数据上做了很多尽力。当然玉山在付出上很尽力，因为我们认为其实跟马云师长教师讲的一样，

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本文标题：玉山银行刘美玲：台湾最大银行的数字银行转型之路

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