大年夜数据隐含着巨大年夜的社会、经济、科研价值,已引起了各行各业的高度看重。如不雅能经由过程人工智能技巧有效地组织和应用大年夜数据,将对社会经济和科学研究成长产生巨大年夜的推动感化,同时也孕育着前所未竽暌剐的机会。
在以前的喂恼菩,云计算、大年夜数据及人工智能的成长催生了金融行业的一系列产品和营业模式立异,可以预感,迅猛成长的大年夜数据和人工智能技巧将来可能使全部金融情况和交易模式产生彻底性的、颠覆式的改变。2016年,AlphaGo把人工智能推向了风口浪尖,AlphaGo围棋的获胜表现的不仅是人工智能的程度,更是背后云端大年夜数据处劳憾ブ析才能的晋升。
一、“大年夜数据和人工智能”金融行业成长近况
1.银行转型改革恰逢“大年夜数据+人工智能”周全崛起
近年来,我国经济金融形势都出现出新的态势,银行业面对经济增速放缓、构造调剂加快、化解产能多余和金融改革等诸多挑衅。加上全球金融监管日趋严格、新巴塞尔协定对本钱的束缚,银行业金融机构面对着前所未竽暌剐的压力和风险。市场竞争空前激烈,不仅银行之间的竞争愈发激烈,银行与非银行金融机构、类金融机构的跨界式竞争也愈演愈烈。依附范围和高速扩大的海外式成长方法已严重透支,银行纷纷开端主动或被动地进行内涵式成长转型。
统计显示,全国小微企业贷款覆盖率仅21.6%,还有78.4%的小微企业得不到银行资金的支撑。这注解银行办事覆盖的广度、深度还远远不敷,仍存在巨大年夜的办事空间。但在范围和效益使令下,银行基于传统风险和成本考量,仍难以有效开辟保护小微客户。
伴跟着高质量的大年夜数据积聚,同时得益于强大年夜的并行计算才能,特别是深度进修算废喔赡冲破,人工智能技巧近年来周全崛起。“大年夜数据+人工智能”的相干理论与分析办法,很好地弥补了数据获得的时光持续性、数据的地舆地位分布、数据样本的覆盖程度等传统分析办法中的不足,其精准度更高、覆盖面更广和响应速度更快的特点,有助于银行优化资本设备,降低办事成本,进步办特效力,丰富风控手段。将其定位为降本增效、晋升体验、扩大年夜获客的有效对象,应用到银交运营、营销及办事等营业中将大年夜规语益。
2.金融同业应用摸索
无论是大年夜型银行照样中小股份制银行都开端大年夜范围地测验测验经由过程大年夜数据来驱动营业运营,比如工商银行的大年夜数据风控、扶植银行的大年夜数据模型实验室、招商银行应用大年夜数据开展小微贷款、光大年夜银行建立社交收集数据库等。人工智能机械人也走进交通银行、农业银行、浦发银行等各家银行营业网点。2016年12月招商银行强势宣布了财富治理应用摩羯智投,推出了中国银行业的首个智能投顾,实例证实金融科技将为金融家当带来新生。
二、交通银行摸索实践和成长思路
交通银行安营业成长过程中起首积聚了海量的客户信息、交易信息等各类信息,具稀有据优势;
在产品开辟、营销方面,经由过程对客户在交通银行及接洽关系单位的海量交易、行动、及拜访萍踪数据进行收集、分析和发掘,科学构建数据模型,使不合层级客户的差别化金融需求可以获得充分展示,进而针对客户须要、市场需求研发产品、开展营销,真正做到以客户为中间进行产品开辟设计,实现精准营销,而不是以银行动中间制造、倾销产品。经由过程对聪明感知技巧、互联互通技巧和智能洞察技巧的综合应用,实现对用户的行动感知汉孟耋猜测,大年夜而供给新型的主动推送或推荐式金融办事,实现对特定族群的精准营销,晋升客户交叉发卖率。
其次拥稀有据仓库处理传统海量构造化数据的经验,经由几年的┞符合,交通银行数据信息治理工作已经形成了以数据标准制订、数据信息采集、数据信息对象设计、数据信息质量控制为主线的数据集中治理模式,为基本数据信息同源同一供给了根本前提。
银行是信息密集型办事家当,其数据强度高踞各行业之首——银行业每创收100万美元,平均就会产生820GB的数据,在整体价值、企业平劫数据量、绩效波动性、交易密度等方面遥遥领先于其他行业。人工智能所展示的机械深度进修才能让大年夜数据处理出现了新的偏向。
加上近年来大年夜数据多维萌芽、搜刮、图计算等技巧的鼓起,对信息视图多层次、灵活化的诉求供给了有力的技巧支撑;
最后是IT技巧和人才贮备相对充裕,具备实施大年夜数据的根本前提和巨大年夜成长潜力,在成长模式转型、金融立异和治理进级等方面充分应用人工智能技巧、应用大年夜数据思维更具潜在价值和针对性。今朝交通银行也在上述范畴进行了摸索,并取得了一些结不雅。
1.建立“顶层设计,自上而下”的立异组织体系体例
交通银行高度看重金融科技立异工作,2010年就成立产品立异与推动委员会(简称“立异委”),今朝根本建立了自上而下分三层的矩阵式立异组织体系体例,以项目制改革大年夜力推动重点产品立异。
总行立异委是全集团产品立异工作的决定计划机构,下设公司、零售、同业三个产品立异委员会,并设有立异项目评估与推动委员会,作为集团立异项目评估和推动的议事、协调和决定计划机构。各省直分行也参照设置了响应立异委员会,兼顾分行层面产品立异工作。初步形成了突稳重点、分类治理的立异产品体系,建立了重大年夜立异项目、惯例立异项目、立异实验项目三大年夜产品立异体系。
首批明白了七项重大年夜立异项目,成立了重大年夜立异项目制改革试点引导小组,出台了指导看法,经由过程专项团队、专项授权、专项政策、专项资本、专项考察的“五专机制”集中资本重点冲破,出力打造品牌产品。同时依托产品立异实验项目机制,总分结合快速研发了二十余项立异产品,经立异产品宣布会宣布后在各省直分行大年夜力推广,取得了优胜的市场反响。
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本文标题:交通银行信息技术管理部副总经理张漫丽:交通银行“大数据+人工智能”应用研究
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