【51CTO.com原创稿件】固然我们还没能看到人工智能方面的广泛应用，但关于人工智能的话题却一向保持着高热的状况，且各大年夜厂商在人工智能方面持续保持着高投入，由此可见它已经成为将来科技成长的大年夜趋势。
IBM除了与周边I/O硬件厂商的合作之外，还会与诸多的大年夜型互联网公司合作，合营推动人工智能的成长和落地。例如，IBM与谷歌进行深度合作，谷歌经由过程OpenCAPI获得高机能;IBM与腾讯深度合作，腾讯应用IBM Power技巧和实验室支撑实现了Sort Benchmark排序。
表里部相结合，让计算加倍智能
高机能计算支撑人工智能的根本，IBM认为认知时代的计算已经产生了根本的改变。Bob Picciano表示，旧的流程式的计算逻辑是在客户内部情况中若何把所有客户的数据做有效的加快，并且处理的更好，而认知时代的计算根本是要找到数据价值，而不仅仅是一个流程。它可以将内部和外部进行有效结合，把数据整合在一路，供给加倍聪明的计算。
Bob Picciano认为，所有有关计算机的设计根本上是以处理贸易流程为主，这是一种传统的方法。跟着新的认知计算时代的到来，更多更好的解决筹划应运而生。以前的数据是集中式的，将来认知计算时代下的数据是分散式的，今天的数据计算重要靠CPU完成，将来的计算不仅仅靠CPU，一些周边的设备包含GPU、FPGA甚至内存，都邑担当起计算义务。是以，若何应用新技巧让计算才能大年夜以前流程式的计算变成到将来认知计算模式，进步枷⒚效力和精确性，这是IBM将来竽暌剐关计算的偏向。将来，IBM将Power和周边设备合作伙伴一路摸索若何把全部设备整合在一路，在智能运算时代供给更好的计算能量。
用开放的姿势，推动合作伙伴立异
既然要与周边设备合作伙伴合营推动聪明计算，那么IBM将会以何种情势与周边设备厂商展开合作?别的，经由过程与周边设备厂商的合作，可以或许给客户带来哪些价值。谈到这些问题，Bob Picciano表示，IBM始终会以开放的姿势来促进与周边设备厂商的合作，他们正在尽力改良若何把IBM体系和合作伙伴的产品更好的进行融合，更充分的获得展示。例如NVLink，NVIDIA供给GPU，IBM供给CPU，他们经由过程OpenCAPI方法把管道打开，让速度晋升上来。
OpenPOWER不只供给硬件，还有软件，并且供给给具备Open Source的软件开辟商。在人工智能方面，IBM和TensorFlow、Theano等这些开放的AI类神经收集框架一路合作，确保集世人聪明，展示出最好的┞符合方法，给客户供给在智能运算时代最好的解决筹划。
在人工智能方面，IBM推出的Watson已经走在了行业的前列，并在一些行业中充分展示出了它的优势，获得了客户的承认。不过，IBM在人工智能方面的摸索一刻胰钡悖止过，并赓续给我们带来新的设法主意和思路。今天，笔者就与其他媒体的同伙一路，查访了IBM认知体系高等副总裁Bob Picciano，听取了他的一些新设法主意。
Bob Picciano表示，IBM与合作伙伴供给的解决筹划有一些专精的范畴，例如医疗、金融、制造等行业，在全球170个国度，IBM的用户可以用新的加快或者认知计算的架构实现行业的应用，IBM欲望经由过程如许的┞符合，把它带毫不合的家当，让客户获得更好的应用效不雅。
“很多客户的CIO、CTO半数个家当的成长有一些很好的看法，IBM欲望与他们一道将计算大年夜法度榜样化的方法转型到认知计算的方法，赞助他们摸索应当若何去做。IBM不仅是立异者，照样合作者、使能者。” Bob Picciano如是说。
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本文标题：IBM Bob Picciano：抛弃旧方法，用新科技重塑高性能计算
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