起首，结合发掘的外部数据进行客户接洽关系画像，将企业挂号状况、资金、信用、荣誉、征信、股东、罪人、重要治理人员、控股及接洽关系企业等信息均纳入风险监测体系中，有效晋升客户辨认及风险预警程度。

2.存在的机会

正如互联网和电子商务曾经风靡一时一样，固然“大年夜数据+人工智能”如今旭日东升，但作为人工智能成长的原动力，大年夜数据正在史无前例地集合，我们有来由信赖只要它朝着健康的偏向成长，将来必将成为社会成长的新引擎。

当前银行的贷前授信和贷后监控，无论大年夜深度和广度均有不足，交通银行侧重研究银行业风险成长偏向和趋势，以大年夜数据思维将现场查询拜访与非现场数据发掘分析相结合，加倍周全地评估客户风险状况，大年夜幅晋升贷前风险断定和贷后风险预警才能，实现对潜在风险的及时防控。

作者:交通银行信息技巧治理部副总经理筹措丽

最后，深度发掘汗青数据，并慢慢扩大机械进修所涉及的数据范围，做出更专业的断定，使风险辨认、防备、决定计划加倍靠得住、加倍切近实际。

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本文标题：交通银行信息技术管理部副总经理张漫丽：交通银行“大数据+人工智能”应用研究

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