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企业决定计划正在经历的改变将延续到2018年。在2017年，处理大年夜数据的目标使效力越来越高，成本赓续削减，大年夜而培养了基于大年夜数据的贸易智能，对中小企业甚至始创公司来说更为重要。这一趋势将延续到2018年及今后，处理大年夜数据的成本将持续降低，但以下情况除外：

新的收集安然挑衅将在2018年成为一个棘手的问题。可以预感，包藏祸心的黑客将想方设罪人侵物联网。2016年10月，黑客应用物联网动员进击，使收集大年夜面积瘫痪。

导读

标记本电脑、智妙手机、传感器，都为物联网带来了大年夜量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大年夜机会，前提是企业足够灵活，可以治理好数据并把数据变成有效的贸易智能。

人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大年夜脑应用了潜意识，让决定计划者可以经由过程敏捷扫描图像来处理信息。可视化图表应用了大年夜脑的图像辨认才能，出色的可视化模型将成为处理宏大年夜数据集的更浩揭捉?择，也是2018年重要的大年夜数据趋势之一。

亚马逊也应用了人工智能。亚马逊的推荐引擎应用人工智能来猜测用户的兴趣，精确率约为5%至10%。为了进步猜测精确率，亚马逊与微软合作，合营推出了一个新平台，把机械学惯用于人工智能练习。这个新平台名为Gluon，可供各类技能程度的人工智能开辟人员应用。据称，Gluon平台可以让人工智能开辟人员更轻易设计和开辟人工神经收集。

原文翻译：

物联网(IoT)的扩大已经把数不堪数的大年夜数据新来源添加进了数据治理的疆土，它将成为2018年及若腹?之后重要的大年夜数据趋势之一。标记本电脑、智妙手机、传感器，都为物联网带来了大年夜量数据。

这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大年夜机会，前提是企业足够灵活，可以治理好数据并把数据变成有效的贸易智能。跟着大年夜数据的增长，企业试图跟上它的脚步，尽力把数据变成可用的洞见。贸易智能是保持竞争力的关键，而数据分析供给了所需的最新信息。在2017年，一些企业大年夜力成长他们的大年夜数据可视化办事和软件。这使研究人员可以更有效地收集和调和关于大年夜众的信息，改良客户体验，也使引导者可以简化决定计划过程。

在2018年，供给云办事的企业数量将持续增长，导致竞争性订价，使小企业也能应用大年夜数据资本。

2018年的贸易智能

改良零售

应用云端贸易智能的费用将进步。

数据分析将供给更好的数据可视化模型和自助式软件。

新市场和新地区扩大的决定计划将基于大年夜数据。

创造利基

2018年，更多的人将熟悉云应用，专业化和利基工作将获得成长，就像在所有其他行业里一样，大年夜而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。拥有零售、区域性增长等特长的数据科学家将逐渐成为常态。

混淆云

固然云供给了便利的大年夜数据存储和处懂得决筹划，但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。2018年，混淆云的应用应当会大年夜幅增长，因为混淆云兼具二者的长处，本地数据治理可以与云的便利性结合起来。

其他部分也将应用云

平日来说，IT部分是其他部分应用云的“中心人”。然而，云技巧的应用已经变得异常简单。如今，发卖和营销、人力资本等其他部分也能直接应用云。跟着更多的人可以拜访敏感信息，安然将成为一个重要问题。

2018年的数据分析

数据分析将包含可视化模型

2017年，对2800名贸易智能专家的一项查询拜访猜测，数据可视化和数据发明将成为一股重要趋势。数据发明典范畴已经扩大年夜，不仅包含对数据分析和关系的懂得，还包含出现数据的方法，以发掘更深层次的贸易洞见。其结不雅就是，作为一种把数据变成可用洞见的办法，可视化模型越来越受迎接。日益改良和演变的可视化模型已经成为大年夜大年夜数据中获取洞见的须要构成部分。

人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大年夜脑应用了潜意识，让决定计划者可以经由过程敏捷扫描图像来处理信息。可视化图表应用了大年夜脑的图像辨认才能，出色的可视化模型将成为处理宏大年夜数据集的更浩揭捉?择，也是2018年重要的大年夜数据趋势之一。

猜测分析

“机械进修技巧正在敏捷成长，你的数字营业须要转向主动化。机械进修算法大年夜大年夜量的构造化数据和文本、图像、视频、语音、肢体说话、面部神情等非构造化数据中进修，可用于大年夜医疗体系、电子游戏到主动驾驶汽车的所有范畴，拥有无穷广阔的应用前景，为机械打开了一个新的维度。”

很多企业应用“汗青上的”大年夜数据分析来猜测将来的行动。然而，在进行词攀类猜测时，对当缁ゎ新数据的分析更有价值。俗话说，“以前的成就不克不及包管今后的成功”，这也实用于贸易智能范畴。猜测分析为用户供给了一个优势，可以或许及时“懂得客户”，具有弗成思议的创收潜力。(规范性分析还处于初期阶段，往后几年内可能还不会成为一股强健的趋势。)

2018年的物联网

物联网将持续扩大。若何应用来自物联网设备的信息，则美满是另一个问题。

如今，大年夜数据被用来制订医疗筹划，但或许也将重塑人们就医和付出医疗费用的方法。新的可穿戴技巧能追踪用户的健康状况，使病院和诊所得以改良医疗质量。联网设备可以提示患者服药、锤炼和留意血压的激烈变更。

2018年，花费者和企业主将受益于越来越多的传感器和来自各类花费类设备的数据。物联网能收集信息，使企业可以更有效地把产品倾销给潜在客户。懂技巧的公司已经开端投资基于传感器的数据分析，这将使他们可以追踪其市廛内人流量最大年夜的区域。

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