重塑医疗

改变收集安然挑衅

跟着物联网持续扩大，全球收集基本举措措施的脆弱环节也将持续增多。人工智能和机械进修供给懂得决之道，它们将变得越来越普及。因为设备彼此之间的接洽加倍慎密，安然专家必须学会应用人工智能和机械进修法度榜样。

2018年的机械进修

机械进修是计算机的练习过程，如今被企业用于各类各样的贸易行动，比如及时告白、模式辨认、讹诈辨认和医疗。但在2018年，机械进修将变得更聪慧、更快速、更有效。

Advertisement公司的商务拓展总监罗纳德·范龙(Ronald Van Loon)说：

教导

近期已经出现了应用机械进修来改良教授教化的事例。例如，加利福尼亚州立大年夜学请求教人员工寻找和应用免费或低成本的教授教化材料。为了简化这一过程(用免费或低成本的教授教化材料代替以前的课程材料异常耗时)，Intellus Learning供给了一个解决筹划：把4500多万个在线资本编入索引，并教会(应用机械进修技巧)法度榜样/算法作出推荐。师长教师可以把免费或低成本的材料上传至课程材料治理体系，供学生应用。

医疗

辨认不合疾病，并做出精确诊断，这是机械进修研究的一个目标。医疗行业一向在开辟能辨认和诊断疾病的计算机和算法。在德克萨斯大年夜学奥斯汀分校，研究人员创造了把多个肿瘤发展模型结合起来的全主动办法。机械进修算法能主动辨认大年夜脑肿瘤。机械进修已经被用于各类医疗行动，包含：

• 行动矫治
• 风行病爆发猜测
• 药物研发
• 放射检查
• 电子病历
• 诊断和疾病辨认

2018年的人工智能

人工智能研究今朝致力于开辟使人机交互加倍天然的算法以及练习这些算法的办法。目标是用天然的仁攀类说话往返答复杂的提问。人工智能和机械进修使平日须要仁攀类定夺的工作有了主动化的可能，这些工作包含如下技能：

• 浏览手写材料
• 辨扰绫擎部神情
• 进修
• 认知才能，比如筹划和应用部分信息进行推理

Gartner Research公司副总裁大年夜卫·瑟尔利(David Cearly)说：

“人工智能技巧正在敏捷成长，企业将须要对技能、流程和对象进行大年夜力投资，以便成功地应用这些技巧，构建人工智能强化体系。投资范畴包含数据预备、数据整合、算法和练习办法选择，以及模型建立。包含数据科学家、开辟人员和营业流程所有者在内的多方必须展开合作。”

Gluon平台

亚马逊也应用了人工智能。亚马逊的推荐引擎应用人工智能来猜测用户的兴趣，精确率约为5%至10%。为了进步猜测精确率，亚马逊与微软合作，合营推出了一个新平台，把机械学惯用于人工智能练习。这个新平台名为Gluon，可供各类技能程度的人工智能开辟人员应用。据称，Gluon平台可以让人工智能开辟人员更轻易设计和开辟人工神经收集。

Gluon平台将落户亚马逊AWS办事。Gluon界面是“开源且易于应用的”。

人工智能和收集安然

《哈佛贸易评论》写道：

“讽刺的是，面对应用人工智能进行的黑客进击，我们的最佳防御策略也是应用人工智能。人工智能可用来防御和进击收集举措措施，还可以扩大年夜黑客的进击面，也就是让黑客拥有更多的进击手段。企业引导获得的建议，是要懂得人工智能安然研究的最新进展。”

跟着企业熟悉到开辟收集安然法度榜样的重要性，人工智能将变得加倍风行。精心构建的人工智能防御体系能大年夜多年来产生的黑客进击事伊闼楝学会各类进换赝防御策略。它能设定正常用户行动的基准，然后搜刮异常行动，速度比仁攀类要快得多。这比保持一支专门处理日常收集进击的安然团扼要省钱得多。人工智能也可以用来制订防御策略。在2018年，人工智能与收集安然的关系将变得加倍慎密。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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