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比尔·盖茨曾预言，“5年今后，你将可以在网膳绫氢费获取世界上最好的课程，并且这些课程比任何一个零丁大年夜学供给的课程都要好。”
如今看来，固然并不是每个网上课程都能强过大年夜学教程，然则在线教导已经成为实际，据业内人士估算，今朝中国在线教导用户数量过亿，市场范围达数千亿元，并且线上进修者也是受益良多。
不仅在线教导成为了新的风口，同时在大年夜数据与人工智能的加持下，教导行业的相干应用正在进入深水期，现代教导的情势正在悄然改变。
大年夜数据+AI赋能教导
今朝，大年夜数据+AI正在赋能各行各业，教导也不例外，人脸辨认、语音辨认等智能技巧开端用于语文、英语、音乐等学科，为教导供给加倍智能化、个性化的解决筹划。
讲课
“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大年夜学教导学院的一句经典名言，同时也是教导范畴广泛存在的议题。
对于80、90以及更早的几代，大年夜小学到大年夜学接收的都是临盆线教导，一代学生应用同一套教材，一个学科由一个师长教师负责，并经由过程同一套标准进行考察，因为个性化的私家教导仍属奢跋扈品。
如今，大年夜数据与AI可以赞助轻松实现自适应教导与个性化教授教化。在教授教化方法方面，聪明教室可认为师长教师供给更为丰富的教授教化手段，全时互动、以学定教，师长教师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以随便率性调取后台海量的优质进修资本，以多种情势展示给学生。
比如，语音辨认和图像辨认在教导上的应用，大年夜大年夜进步了师生的教授教化体验。对于某个英语句子，可以经由过程手机拍┞氛上传到云端，体系会根据海量的语音素材，用合适的语气和语调浏览这句话，还可以与语音测评技巧结合，绕揭捉?生跟读这句话，并由体系做出测评并反复朗读打分。
同时，经由过程虚拟实际、加强实际与大年夜数据的珠联璧合，尽可能还原教导场景，绕揭捉?生爱学、乐学，进修效不雅也能有质的飞跃。比如谷歌经由过程惹人AR与VR技巧，创造教授教化应用“实境教授教化”，正在悄然改变教室的晃荡方法。
在教授教化过程中，经由过程收集和分析学诞辰常进修和完成功课过程中产生的数据，师长教师即能精确知晓每个学生的常识点控制情况，为每一位学生有针对性地安排功课，达到因材施教的效不雅。
此外，将来机械人教授教化也将成为一种趋势，此前在乔治亚理工学院的一个300多人的教室上，人工智能机械人教吉尔·沃森(Jill Watson)担负了一个月助教，会在第一时光回复竽暌故件，并且口气并不机械，是以并没有人发明她其实是一个机械人。
进修
对于学生而言，在进修过程中，一方面可应用大年夜数据技巧，根据常识点的互相关系，制造常识图谱，制订进修筹划，另一方面，数据发掘技巧可以赞助进一步分析学生小我的进修程度，并建立与之相匹配的进修筹划，并由AI体系肯定若何为学生供给个性化弥补指导，以赞助高效进修，避免题海战术。
比如，以前须要3个小时演习的考题，也许真正须要控制的常识点只须要花费半个小时。那么竽暌功用大年夜数据与人工智能，就可以赓续对学生的进修结不雅进行评估，并有针对性地推荐合适每个学生的演习，节约时光，却能达到更好的进修效不雅。
别的，在线教导成长得如火如荼，经由过程供给视频教授教化、谜语、游戏等灵活多样的课程情势以及优质丰富的课程内容，使进修不只限于某时某地，可以灵活有效地安排进修筹划。
个中，就编程而言，越来越多孩子经由过程在线教导进行进修。如编程猫依附人工智能和数据发掘体系，为6~16岁青少年供给了图形化编程平台，并针对不合学生进行差别化课程推送。学生在平台上经由过程应用图形化编程说话创作游戏、软件、动画、故事等作品，可以同步锤炼晋升逻辑思维才能、义务拆解才能、跨学科结合才能和团队协作才能等。
考评
如不雅须要对几十万、几百万份测验试卷进行分析，也能经由过程精准的图文辨认以及海量文本检索技巧，快速查对检查所有试卷与目标类似的文本，并敏捷提取并标注出可能存在问题的试卷，赞助实现智能测评。
在传统教导中，测验与评价可以说消费了师长教师们的大年夜量时光。如今，大年夜数据、文字辨认、语音辨认、语义辨认等技巧的日趋成熟，使得范围化的主动批改和个性化反馈走向实际。
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本文标题：大数据和AI怎么与现代教育相结合？
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