经由过程应用大年夜数据与人工智能，师长教师只需将须要批阅的试卷进行扫描，就能及时统计并显示扫描过的试卷份数、平均分、最高分，以及最集中的错题和对应常识点，一目了然，便利进行周全、及时分析。
在这方面，科大年夜讯飞可以说走在行业前沿，其英语白话主动测评、手写文字辨认、机械翻译、作文主动评阅技巧等已经由过程教导部剖断并应用于全国多个省市的高考、中考、学业程度的白话和作文主动阅卷。
治理
如不雅说进修者大年夜多只是存眷“学”的部分，那么黉舍教导则须要在教授教化之外，进一步分析教导行动数据，做好治理工作。经由过程智能技巧，充分推敲包含教务处、学生处、校办、校务处等部分在内的校园治篮孟耋，黉舍可进一步采集、记录、分析教与学及其相干教导行动，更好地勾画出教导教授教化的┞锋实形态，有效推动教授教化信息化。
今朝，一些高校已经建立了学生画像、学生行动预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，赞助更好地分辨学生在专业进修或就业偏向上的潜能，大年夜而为学生供给个性化的治理与培养筹划。
同时，应用图像辨认技巧，也能进一步进步进修效力。如今，学生们可以经由过程手机拍摄教材内容或功课标题，分析照片和文本，并显示响应的要点与可贵。随后，在线教室、百科链接，以及教师上传的PPT以及 PDF 文件等，为自立进修供给了更多可能性，全部过程应用机械进修和天然说话处理技巧来收集处理。
例如，面对多样的选课需求，若何合理排课成为一个亟待解决的难题，而在没有人工智能的时刻，师长教师排课往往须要几周时光，还不克不及包管绕揭捉?生都知足。如今用人工智能算法进行排课，学生只需提交本身的课程选择，体系可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，大年夜大年夜进步效力与学生知足度。
在教导范畴，这只是开端，大年夜数据、人工智能对教导的变革还将持续发酵。将来，以大年夜数据实现教导个性化，用人工智能赋能教导，在成倍放大年夜教导产能的同时，将使得优质教授教化资本获得充分应用，大年夜而做到因材施教、因人施教。
大年夜教授教化过程来看，落实到讲课、进修、考评、治理等各个方面，大年夜数据+人工智能可以使教导在情势和内容方面都能趋于多样化。
对此，我们不街页霄望星空，更要踏扎实实。正如教导家叶圣陶师长教师所言，教导是农业，而非工业。不仅教导须要一个成长过程，同时孩子们也如农作物一般须要成长时光，而大年夜数据与人工智能则将成为其生经久重要的养分与帮助力量。
图片来自收集。
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本文标题：大数据和AI怎么与现代教育相结合？
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