2017全球人工智能人才白皮书：解读世界顶级AI牛人的秘密！

在AI人才部队扶植方面，科技巨擘内部出现了一些新变更,例如，专门设立AI研发团队，传统研究院也正向AI研究院转型，面向产品和技巧应用项目标团队赓续出现。

各巨擘还将发掘AI人才的触手伸向了国外。例如拥有多伦多大年夜学、蒙特利尔大年夜学等AI研究重镇的加拿大年夜，吸引了大年夜量AI人才集合，是以，谷歌、微软和Facebook先后在加拿大年夜成立了AI实验室或干事处。

第二篇全球AI顶级人才全景图

据估算，今朝，全球AI研究及直接大年夜颐魅者约有30万人，重要分布在高校、AI新兴企业、科技巨擘以及其他范畴。个中，高校约10万人，家当界约20万人。

大年夜这30万攘闼楝我们筛选出个中各范畴顶尖人才近千人进行了较为具体的查询拜访和统计后，筛选出有代表意义的人才进行了“画像”，包含：学术范畴204人，领先企业81人，科技巨擘50人，投资人24人。

第2章四大年夜范畴顶级人物画像

▌2.1 学术范畴：顶级学者画像

筛选的一个重要指标是，他们自2006年至今，在人工智能范畴顶级会议上揭橥过30篇以上论文，以及其他指标。

个中，有35位华人，占总数的17.2%，他们之中又有12位任教于清华大年夜学、北京大年夜学、上海交通大年夜学、喷鼻港科技大年夜学等国内高校。

2.1.1年纪：活破揭捉?者以中青年为主

比较研究各范畴学者年纪可知，人工智能、计算机视觉、机械进修、天然说话处理这四个范畴学者年纪差距不大年夜，而研究机械人的学者年纪偏大年夜。

在学者性别方面，男性学者在AI范畴占比远超女性学者，男女学者比例约为7:1。女性学者重要集中在美国、加拿大年夜以及英国。

固然女性占比较少，但所取得的成就却巾帼不让须眉。例如MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）主任Daniela Rus，在机械人范畴尤其是主动驾驶方面做出了出色供献。

2.1.3地区：重要分布于北美（略）

地区分布上，学者重要分散在北美、欧洲、中国、日本、新加坡、澳大年夜利亚等国度。

▌9.3 高校层面

2.1.4教导经历：学者们多卒业于CS四大年夜名校

统计学者的卒业黉舍，发明他们100%都拥有博士学位，而他们之中的大年夜部分都卒业于美国高校。个中大年夜卡耐基梅隆大年夜学、斯坦福大年夜学、加州大年夜学伯渴攀利分校、麻省理工大年夜这CS四大年夜名校学走出的学者比较集中。

2.1.5专业背景：98%的学者拥有CS或EE博士学位（略）

在AI的细分范沉闼楝学者人数最多的范畴是机械进修，其次是计算机视觉、机械人和天然说话处理。总体而言，学者越来越多地拥有双重身份：一方面在黉舍进行研究，另一方面也办事于企业，为人工智能范畴做出更切近家当的供献。在个中，有52逻辑学者在企业界担当首席科学家、技巧总监等职位，有17逻辑学者创办过本身的公司。可见人工智能范畴学界和企业界接洽慎密。

▌2.2 领先企业：顶级企业家画像

在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独有鳌头，加拿大年夜、中国、印度、英国位于第二梯队。

领先企业的数量和体量，也是衡量一?国度家当成长程度的重要标准。

大年夜全球领先的人工智能企业出发，我们筛选出49家全球领先的人工智能企业作为分析主体，包含两家上市企业，独角兽企业，部分被巨擘收购的AI创虻公司和人工智能转型公司。他们的融资额均在一亿美元以上。

这些带领公司构成了全球人工智能家当的金字塔尖的企业级画像若何？

2.2.1全球跨越一半领先企业出生在美国