我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的（附代码）

单车的应用频率越高共享的效不雅越好。大年夜摩拜单车的数据看，在流动的单车中，5次以下占据了60%阁下的出行。但1次、2次的也占据了30%阁下的份额，解释摩拜单车的应用率也不是很高。

开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

共享经济的海潮囊括着各行各业，而出行行业是这股大年夜潮中的重要分支。如今，在城市中到处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。信赖大年夜家总会碰到如许的困境，在APP中能看到很多单车，但走到那边的时刻，才发明车并不在那边。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，因为有GPS的误差而找不到了；有些车被放到了小区琅绫擎，一墙之隔让骑车人无法获获得车。

那么竽暌剐没有一个办法经由过程获得这些单车的数据，来分析这些车是否变成了僵尸车？是否有人有意放到小区琅绫擎让人无法获取呢？带着这些问题，笔者开端了研究若何获取这些数据。

01 大年夜哪里获得数据

如不雅你可以或许看到数据，那么我们总有办法主动化的获取到这些数据。只不过获取数据的方法办法决定了获取数据的效力。

对于摩拜单车的数据分析这个义务而言，这个爬虫要可以或许在短时光内（平日是10分钟阁下缉获取到更多的数据，对于数据分析才有效处。那么数据来源竽暌冠哪里？

最直接的来源是摩拜单车的APP。现代的软件设计都讲究前后端分别，并且办事端会同时办事于APP、网页等。在这种趋势下我们只须要搞清跋扈软件的HTTP请求就好了。一般而言有以下一些对象可以协助：

用代劳进行HTTP请求抓包及调试：

Fiddler 4
Charles
Packet Capture (Android)

因为我的手机没有root，在路由器上抓包又太多的干扰，对于https也不好弄。所以只能起首采取Fiddler或者Charles的方法尝尝。

挂上Fiddler的代劳，然后在手机端一向的移动地位，看竽暌剐没有新的请求。但遗憾的是似乎请求都是去拿高德地图的，并没有和摩拜车相干的数据。

这个API请求一看就很显然了，在postman中试了一下可以或许精确的返回信息，看来就是你了！

高兴得太早。

持续爬了几天的数据，将数据进行一分析，发明摩拜单车的GPS似乎一向在跳动，有时刻跳动会跨越几公里的距离，显然不是一个正常的值。

难道是他们的接口做了四肢举动返回的是假数据？我不雅察到即便在APP中，单车返回的数据也有跳动。有某一天凌晨到第二天早上，我隔段时光刷新一下我家邻近的车，看看是否真的如斯。

那怎么一回事？尝尝手机端的。换成Packet Capture后不雅然就有流岑岭，在请求中找到了我最关怀的那个：

图片我找不到了，然则不雅察后得出的结论是，APP中返回的地位确切有问题。有一台车放在一个很荒僻罕见典地位，一会儿就不见了，待会儿又回来了，和我抓下来的数据吻合。

并且这个跳动和手机、手机号、甚至移动运营商没有关系，解释这个跳动是摩拜接口的问题，也可以大年夜另一方面解释为什么竽暌剐时刻看到车但其实那边没有车。

这是之前发的一个同伙圈的视频截图，可以看到安营门口邻近有一个尖，在那边其实车是停住的，然则GPS轨迹显示短时光内涵邻近攒动，甚至攒动到很远，又回到那个地位。

出行距离分布

如许的数据对于数据分析来讲根本没法用，我差点就放弃了。

跟着微信小法度榜样的火爆，摩拜单车也在第一时光出了小法度榜样。我一看就笑了，不错，又给我来了一个数据源，尝尝。

用Packet Capture抓了一次数据后很轻易肯定API。抓取后爬取了两三天的数据，发明出现了起色，数据相符正常的单车的轨迹。

剩下工作，就是进步爬虫的效力了。

02 其他测验测验

有时刻直接分析APP的源代码会很便利的┞芬到API人口，将摩拜的Android端的APP进行反编译，但发明琅绫擎除了一些资本文件有效外，其他的文件都是用奇虎360的混淆器加壳的。网上有文┞仿分析若何进行脱壳，但我没有太多时光去研究，也就算了。

摩拜单车的API之所以很轻易抓取和分析，很大年夜程度上来讲是因为API设计的太简陋：

仅应用http请求，使得很轻易进行抓包分析
在这些API中都没有对request进行一些加密，使得本身的办事很轻易被人应用。
别的微信小法度榜样也是泄漏API的一个重要来源，毕竟在APP中request请求可以经由过程native代码进行加密然后在发出，但在小法度榜样中似乎还没有如许的功能。

如不雅大年夜家有兴趣，可以试着看一下小蓝单车APP的request，他们应用https请求，对数据的request进行了加密，要抓取到他们的数据难度会增长异常多。

当然了，如不雅摩拜单车官方并不care数据的工作的话，如许的API设计也是ok的。

声明：

直接抓包：

Wireshark （在路由器或者电脑）
Shark for Root (Android)

此爬虫仅用于进修、研究用处，请不要用于不法用处。任何由此激发的司法胶葛自行负责。

03 目次构造

\analysis - jupyter做数据分析

\influx-importer - 导入到influxdb，但之前没怎么弄好

\web - 及时图形化显示模块，当时只是为了学一下react罢了，效不雅请见这里

crawler.py - 爬虫核心代码

importToDb.py - 导入到postgres数据库中进行分析

sql.sql - 创建表的sql

start.sh -　持续运行的脚本

04 思路

核心代码放在crawler.py中，数据起首存储在sqlite3数据库中，然后去反复后导出到csv文件中以节约空间。

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