我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的（附代码）

lat_range:

lon_range = np.arange(top, bottom, offset)

for lon in lon_range:

self.total += 1

executor.submit(self.get_nearby_bikes, (lat, lon))

executor.shutdown()

self.group_data()

最核心的API代码在这里。小法度榜样的API接口，搞几个变量就可以了，十分简单。

def get_nearby_bikes(self, args): 
 
       try: 
            url = "https://mwx.mobike.com/mobike-api/rent/nearbyBikesInfo.do"  
 
 
           payload = "latitude=%s&longitude=%s&errMsg=getMapCenterLocation" % (args[0], args[1])  
 
 
           headers = { 
 
               'charset': "utf-8", 
 
               'platform': "4", 
 
               "referer":"https://servicewechat.com/wx40f112341ae33edb/1/", 
 
               'content-type': "application/x-www-form-urlencoded", 
 
               'user-agent': "MicroMessenger/6.5.4.1000 NetType/WIFI Language/zh_CN", 
 
               'host': "mwx.mobike.com", 
 
               'connection': "Keep-Alive", 
 
               'accept-encoding': "gzip", 
 
               	
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