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本期嘉宾

许世卫 中国农业科学院农业监测预警立异团队首席科学家、农业部农业信息办事迹巧重点实验室主任、农业安排场预警专家委员会秘书长

跟着海量信息的爆发，农业跨步迈入大年夜数据时代。如同其他行业的大年夜数据应用，经由过程技巧手段获取、收集、分析数据，可以或许有效地解决农业临盆和市场流畅等问题。

在大年夜数据的推动下，农业监测预警工作的思维方法和工作范式产生了根本性的变更，我国农产品监测预警信息处劳憾ブ析将向着体系化、集成化、智能化偏向成长。本期嘉宾将带您懂得大年夜数据时代下，农产品监测预警若何运行以及将来面对的机会。

大年夜数据走进农业范畴

数据库专家、图灵奖得主吉姆·格雷提出，数据密集型计算成为继实验科学、理论科学、计算科学之外的科学研究第四范式。大年夜数据被学术界正式提出始于2008年9月《天然》杂志揭橥的“Big Data”系列专题文┞仿，介绍了大年夜数据应用所带来的挑衅和机会。

2012年3月，美国当局颁布了“大年夜数据研发筹划”，基于大年夜数据推动科研和立异。在我国，2012年5月喷鼻山科学会议第424次会议以“大年夜数据”为主题，认为大年夜数据时代已经光降，大年夜数据已成为各行业合营面对的大年夜问题。同年11月，喷鼻山科学会议第445次会议以“数据密集时代的科研信息化”为主题，评论辩论“大年夜数据”时代的科研信息化问题。

这些事宜都标记住“大年夜数据”走入我们的生活。那么，大年夜数据在农业中的应用若何?许世卫表示，“农业大年夜数据是大年夜数据在农业范畴的应用和延展，是开展农产品监测预警工作的重要技巧支撑。”

在他看来，农业大年夜数据不仅保存了大年夜数据自身具有的范围巨大年夜、类很多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等根本特点，还使得农业内部的信息流获得了延展和深化。

数据作为一种计谋资本，可以有效地解决农业临盆面对的复杂问题，大年夜数据的获取、收集到分析，可以或许事半功倍地解决农业临盆问题。

许世卫举例道，如经由过程传感器、作物本体检陈手段，获取了泥土中的氮磷钾肥力等大年夜量数据，对数据进行分析整顿后可以有效指导农业临盆中的施肥量、施肥时光等问题，进行合理筹划，得出最合适的投入量，大年夜而进步临盆效力。

人们环绕研究数据的海量增长展开评论辩论。2011年，《科学》杂志登载“Dealing with Data”专题，指出分析数据的才能远落后于获取数据的才能。

再如，大年夜数据可以或许提前猜测到将来市场的供给需求，可以有效下出世产投入并采取恰当的办法进行智能化临盆，对平抑物价起到调节感化。

将来人工智能、数据发掘、机械进修、数学建模、深度进修等技巧将被广泛应用，我国农产品监测预警信息处劳憾ブ析将向着体系化、集成化、智能化偏向成长。

大年夜数据是监测预警的基本支撑

许世卫指出，农业大年夜数据的数据获取、采集渠道和应用技巧手段，无法经由过程人工查询拜访获得数据，而须要依附泥土传感器、情况传感器、作物长势生命本体传感器等手段支撑。因为技巧更新、成本降低，使得农业有关临盆市场流畅等数据获取才能大年夜幅晋升。

“大年夜数据使得农业进入周全感知时代，用总体替代样本成为可能;农业临盆获得更多依附数据的支撑，大年夜此进入聪明农业时代;大年夜量的数据可以优化临盆构造，优化安排临盆投入;大年夜数据时代下，市场更有利于产销对接，在花费环节削减浪费以及削减产后损掉。”许世卫说。

此外，大年夜数据给农业的治理也带来变更。以前的农业治理重要依发行政手段指导和安排临盆，大年夜数据有利于分析提取特点、总结趋势，经由过程市场旌旗灯号邓晔着引导市场进而引导临盆。

许世卫表示，农业大年夜数据是现代化农业的高端治理对象。所谓监测预警就是监测数据，贯穿于农产品大年夜临盆到流畅到花费到餐桌全部过程的产品流、物质流、资金流、信息流，使产销匹配、临盆和运输匹配、临盆和花费匹配。

农产品监测预警也是对农产品临盆、市场运行、花费需求、进出口贸易及供需均衡等情况进行全家当链的数据采集、信息分析、猜测预警与信息宣布的全过程。

农产品监测预警照样现代农业稳定成长最重要的基本，大年夜数据是做好监测预警工作的基本支撑。农业成长仍然面对着多重不安然身分，急需用大年夜数据技巧去冲破困境。

这重要表如今：农业临盆风险增长，急需提前获取灾害数据，早发明、早预警;农产品市场波动加剧，“过山车”式的暴涨暴跌时有产生，急需及时、周全、有效的信息，把握市场异常，稳定市场形势;食物安然事宜频发，急需全程监管透明化，惩戒违规行动。

可以说，农产品监测预警对大年夜数据的需求是急切的。

农产品监测效不雅明显

农产品监测效不雅明显，大年夜数据功弗成没，重要表如今监测对象和内容加倍细化、数据获取加倍快捷、信息处理分析加倍智能、数据办事加倍精准等。

跟着农业大年夜数据的成长，数据粒度加倍细化，农产品信息空间的表达加倍充分，信息分析的内容和对象加倍细化。

农业体系是一个包含天然、社会、经济和仁攀类晃荡的复杂巨体系，在个中的生命体及时的“发展”出数据，出现出身命体数字化的特点。农业物联网、无线收集传输等技巧的蓬勃成长，极大年夜地推动了监测数据的海量爆发，数据实现了由“传统静态”到“智能动态”的改变。

在大年夜数据背景下，数据存储与分析才能将成为将来最重要的核心才能。将来人工智能、数据发掘、机械进修、数学建模、深度进修等技巧将被广泛应用，我国农产品监测预警信息处劳憾ブ析将向着体系化、集成化、智能化偏向成长。

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本文标题：大数据走进农业领域，数据指导耕种

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