其他办事则是在应用时收取费用。例如，可推敲许可用户对持久对象存储履行SQL萌芽并按照萌芽付出费用的供给商。然则，这个办事的成本包含了基于数据拜访数量的单次萌芽扁平成本，以及将萌芽结不雅存回对象存储的成本。如不雅应用未紧缩的数据，多次履行如许的萌芽可能会导致更高的费用。但如不雅以紧缩格局存储数据并以列状数据构造进行安排，那么萌芽返回的数据将会更少，总体成本也会有所降低。

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跟着浩瀚新兴平台以前所未竽暌剐的低成本供给了极具吸引力的IT功能，企业用户也必须答复与云计算经计揭捉?相干的复杂问题。

因为浩瀚企业用户将他们IT情况的更多负载迁徙至云，云供给商们也各自快速成长了一批不合的、易于安排的、功能完全的办事集合。即便之前企业IT部分拒绝迁徙至云情况的云办事(如数据仓库、贸易智能和分析功能)也不例外。

成本效益当然是企业的一大年夜存眷点：亚马逊收集办事、谷歌云平台、IBM Bluemix以及微软Azure都供给了入门的试用账户，这类试用账户供给了必定程度的免费办事或账户信用，以鼓励新用户测验测验应用不合的IT办事。

但除了将诸如数据仓库、贸易智能和分析情况等IT营业迁徙至云的潜在成本优势之外，还有四个身分让云成为CIO们眼中极具吸引力的选择：

• 将营业功能迁徙至云平台后，确保他们体系保持最新更新状况和现代化的才能;
• 拜访可安排在最新和最好硬件平滔喔赡虚拟化体系，大年夜而削减硬件过时的可能性;
• 云主机所供给办事种类日益增多;以及
• 将体系治理和保护等工作宛转给云供给商的才能。

云资本组

大年夜对数据仓库、分析与申报情况进行改革和现代化的角度来看，云办事一词实际上涵盖了范围广泛的资本和功能。这些资本竽暌闺功能包含且不限于：

• 数据存储：有几种不合的、现成可用的大年夜范围可扩大存储选项，例如文件存储(类似于传统的分层文件体系)、块存储或对象存储，个中数据项是以对象情势进行存储的，别的还配备了用于描述数据的元数据，大年夜而简化可拜访性。
• 寂?娼台：每一家云供给商都许可用户以不合的CPU、内存和临时存储的设备指定和启动平台。其成本取决于运行计算义务所需的资本。
• 数据库治理体系：大年夜传统关系型数据库治理体系到更复杂的N哦SQL数据库，再到列导向和内存内数据库等选项都针对机能进行了优化。
• 大年夜数据分析情况：供给商们还支撑各类大年夜数据应用件，个中包含Hadoop、Spark、数据流功能以及大年夜范围数据仓库等。
• 收集与负载均衡：旨在以预设计算设备治理不合节点的运行机能。
• 新兴办事：这是最有趣的一类，其选项包含机械进修、非构造化搜刮、文本分析、语音与天然说话API、数据可视化以及其他功能。

迁徙至云平台的决定计划为用户带来了一些灵活性，他们可以在云供给商合营下大年夜一系列寂?娼台、存储、应用法度榜样、数据库等办事选项，以及治理对象、开辟人员对象、安然治理功能、体系监控等其他功能中进行选择。在很多情况下，云供给商将供给平台和对办事的拜访，他们还会与您的数据花费者一路懂得他们的分析需求。他们还将赞助您设计、实施和治理您的营业智能平台，所有“即办事”。

成本考量

对于成本敏感的企业来说，在周全实施云计谋之前，更好地舆解云计算经计揭捉?是异常重要的。可能会存在着一些让人大年夜吃一惊的隐蔽成本，大年夜而影响对于存储类型、寂?娼台、数据拜访模式和办事的决定计划，这些决定计划在相昔时夜的程度上取决于总体支撑预期。这个成本模式可能话苄些纷乱，特别是当所应用的度量单位不必定匹配时——即就是来自于同一供给商的不合办事亦是如斯，当试图进行同类办事比较时也不要介怀不合的供给商。

推敲如下这些示例：

• 计算——平日是指基于虚拟CPU或机械内核的数量、内存容量以及在某些情况下与虚拟机相接洽关系临时存储进行设备的资本。
• 存储——可以根据所请求的存储容量、存储对象的数量、请求的数量以及数据传输的带宽来订价。
• 数据库——可根据在指定设备的虚拟办事器上应用数据库的单位时光价格来收取费用。而更复杂的高机能数据库和数据仓库办事将产生更高的费用。

更新用户的分析情况

懂得可用的平台和办事可为制订更新用户申报与分析情况的筹划供给了起点。实施一个现代化的情况将实现两个目标。起首，它将把现有的功能迁徙至一个成本更低、但机能更高的平台上。其次，也许更重要的是它可以实现立异分析功能的应用，个中包含及时获取多个数据流、诸如机械进修和人工智能的算法应用法度榜样，以及集成的及时分析。

然则，过多的选项若何实现体系可用性、数据可用性、整体机能和持续成本的均衡才能变得更复杂了。针对个中某一个变量进行优化设备可能会导致其他一个或多个变量的影响变差。例如，一个将每个事务映射到其本身的数据对象的数据安排构造可能会减轻数据拜访的难度，然则跟着事务数量的增长，相干的数据对象数量也会增长。是以，如许做会增长对象存储的成本，因为其收费是按照对象数量来计算的。另一方面，在较少数量的文件中收集浩瀚记录并作为对象进行存储可降低单个对象的成本，然则拜访特定记录须要拜访更大年夜量的数据，大年夜而增长了数据传输成本。

换而言之，“云计算经计揭捉?”成为了体系设计浩瀚身分中的一个重要变量。当推敲将数据仓库、贸易智能、申报与分析功能迁徙至云时，评估数据应用模式、肯定信息模型的类型以及评估用户群体需求是异常重要的。与云供给张开展合作，找出涉及数据架构、办事与应用法度榜样设计相干的最佳办法，大年夜而优化数据可用性、数据应用率、体系机能与费用支撑。

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本文标题：云计算经济学：弹好可用性、性能与成本这三个键

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