CTO练习营 | 12月3-5日，深圳，是时刻成为优良的技巧治理者了

谁会成为 AI 和大年夜数据时代的第一开辟说话?这本已是一个不须要争辩的问题。如不雅说三年前， Matlab 、 Scala 、 R 、 Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清跋扈，那么三年之后，趋势已经异常明白了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后， Python 作为 AI 时代头牌说话的地位根本确立，将来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

不过声音市场上还有一些杂音。比来一个有意进修数据科学的姑娘跟我说，她的一个同伙建议她大年夜 Java 入手，因为 Hadoop 等大年夜数据基本举措措施是用 Java 写的。

大年夜概两年多以前，有一个网友在微博里找到我，对我大年夜加责备，说因为昔时读了我这篇文┞仿，误听谗言，鬼迷心窍，一向专攻 Python ，而始终对 Ruby 敬而远之。

为什么 Python 可以或许后来居上呢?

无独有偶，上个月 IBM developerWorks 揭橥的一篇小我博客，用职位雇用网站 indeed 上的数据做了一个统计。这篇文┞仿本身算得上是客不雅公平，量力而行，但传到国内来，就被一些评论者曲解了本意，说 Python 的优势地位尚未确立，鹿逝世谁手尚未可知，各位进修者弗成盲目跟风啊，切切要多方押宝，持续撒胡椒面不要停。

在这里我要明白表个态，对于欲望参加到 AI 和大年夜数据行业的开辟人员来说，把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不只是安然的，并且是必须的。或者换个方法说，如不雅你将来想在这个行业混，什么都不消想，先闭着眼睛把 Python 学会了。

当然， Python 不是没有它的问题和短处，你可以也应当有别的一种甚至几种说话与 Python 形成搭配，然则 Python 将坐稳数据分析和 AI 第一说话的地位，这一点毫无疑问。

我甚至认为，因为 Python 坐稳了这个地位，因为这个行业将来须要大年夜批的大年夜颐魅者，更因为 Python 正在敏捷成为全球大年夜中小学编程入门课程的首选教授教化说话，这种开源动态脚本说话异常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。

评论辩论编程说话的好坏兴衰一向被认为是一个口水战话题，被资深刻士所不屑。然则我认为此次 Python 的上位是一件大年夜事。

请假想一下，如不雅十喂恼飘后，所有40岁以下的常识工作者，无分中外，大年夜大夫到建筑工程师，大年夜办公室秘书到片子导演，大年夜作曲家到发卖，都能应用同一种编程说话进行根本的数据处理，调用云上的人工智能 API ，把持智能机械人，进而互相沟通设法主意，那么这一广泛编程的协作收集，其意义将远远超出任何编程说话之争。

相反，如不雅 Python 不服气，非要在速度上较劲，那么结不雅很可能是裸速进步个几倍，但如许就没人有动力为它开辟 C 模块了，最后的速度远不如混淆模式，并且很可能说话是以会变得更复杂，结不雅是一个又慢又丑恶的说话。

今朝看来， Python 最有欲望担负这个角色。

Python 的胜出令人不测，因为它缺点很明显。它语法上自成一派，让很多熟手在行认为不习惯;”裸” Python 的速度很慢，在不合的义务上比 C 说话大年夜约慢数十倍到数千倍不等;

因为全局说冥器锁( GIL )的限制，单个 Python 法度榜样无法在多核上并发履行;

Python 2 和 Python 3 两个版本经久并行，很多模块须要同时保护两个不合的版本，给开辟者选择带来了很多不须要的纷乱和麻烦;

因为不受任何一家公司的┞菲握，一向以来也没有一个技巧巨擘肯逝世挺 Python ，所以相对于 Python 的应用之广泛，其核心基本举措措施所获得的投入和支撑其实是异常脆弱的。

直到今天，26岁的 Python 都还没有一个官方标配的 JIT 编译器，比拟之下， Java 说话在其宣布之后头三年内就获得了标配 JIT 。

另一个工作更可以或许解释问题。 Python 的 GIL 核心代码 1992 年由该说话创造者 Guido van Rossum 编写，此后十八年时光没有一小我对这段至关重要的代码修悛改一个字节。

十八年!直到2010年， Antoine Pitrou 才对 GIL 进行了近二十年来的第一次改进，并且还仅在 Python 3. x 版本中应用。这也就是说，今天应用 Python 2.7 的大年夜多半开辟者，他们所写的每一段法度榜样仍然被26年前的一段代码紧紧制约着。

结不雅他 Python 固然精晓，但比来一学 Ruby ，如斯好梦，如斯甜美，喜不自胜，反过来愤然意识到，昔时完全被我误导了，在最美的年光光阴错过了最美的编程说话。我当时没有更多的与他辩论，也不知道他今天是否已经大年夜 Python 后端、大年夜数据分析、机械进修和 AI 工程师成功转型为 Rails 快速开辟高手。

我只是认为，想要真正熟悉一件事物的价值，确切也不是一件轻易的工作。

Python 就是如许一个带着各类缺点冲到第一方阵的赛车手，但即便到了几年前，也没有若干人信赖它有机会摘取桂冠，很多人认为 Java 的地位弗成动摇，还有人说一切法度榜样都将用 JavaScript 重写。

并且不要忘了，将来绝大年夜多半的 Python 用户并不是专业的法度榜样员，而是今天还在应用 Excel 、 PowePoint 、 SAS 、 Matlab 和视频编辑器的那些人。

就拿 AI 来说，我们起重要问一下， AI 的主力人群在哪里?如不雅我们今天静态的来谈这个话题，你可能会认为 AI 的主力是研究机构里的 AI 科学家、拥有博士学位的机械进修专家和算法专家。

但前次我提到李开复的” AI 红利三段论”明白告诉我们，只要稍微把眼光放长远一点，往后看三至五年，你会看到全部 AI 家当的大年夜业人口将逐渐形成一个巨大年夜的金字塔构造，上述的 AI 科学家仅仅是顶端的那么一点点，95% 甚至更多的 AI 技恋人员，都将是 AI 工程师、应用工程师和 AI 对象用户。

我信赖这些人几乎都将被 Python 一网打尽，成为 Python 阵营的宏大年夜后备军。这些潜在的 Python 用户至今仍然在技巧圈子之外，但跟着 AI 应用的成长，数百万之众的教师、公司人员、工程师、翻译、编辑、大夫、发卖、治理者和公事员将裹挟着各自范畴中的行业常识和数据资本，涌入 Python 和 AI 大年夜潮之中，深刻的改变┞符个 IT ，或者说 DT (数据科技)家当的┞符体格局和面孔。

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本文标题：为什么做AI的都选Python？

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