如不雅泛泛而论，我很可以列举 Python 的一些长处，比如说话设计简洁优雅，对法度榜样员友爱，开辟效力高。但我认为这不是根来源基本因，因为其他一些说话在这方面表示抱病不差。

还有人认为 Python 的优势在于资本丰富，拥有坚实的数值算法、搁笔和数据处理基本举措措施，建立了异常优胜的生态情况，吸引了大年夜批科学家以及各范畴的专家应用，大年夜而把雪球越滚越大年夜。但我认为这是倒因为不雅。为什么偏偏是 Python 可以或许吸惹人们应用，建立起这么好的基本举措措施呢?

为什么世界上最好的说话 PHP 里头就没有 numpy 、 NLTK 、 sk - learn 、 pandas 和 PyTorch 如许级其余库呢?为什么 JavaScript 极端繁华之后就搞得各类法度榜样库层次不齐，一地鸡毛，而 Python 的各类法度榜样库既繁华又有序，可以或许保持较高水准呢?

我认为最根本的原因只有一点：Python 是浩瀚主流说话中独一一个计谋定位明白，并且始终保持原有计谋定位不动摇的说话。** 比拟之下，太多的说话赓续的用战术上无原则的勤奋去侵蚀和模糊本身的┞方略定位，最终只能等而下之。

Python 的┞方略定位是什么?其实很简单，就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合说话，或者叫胶水说话，让通俗人也可以或许很轻易的入门，把各类根本法度榜样元件拼装在一路，调和运作。

恰是因为保持这个定位， Python 始终把说话本身的优美一致放在事业妙招前面，始终把开辟者效力放在 CPU 效力前面，始终把横向扩大才能放在纵向深潜才能之前。经久保持这些计谋选择，为 Python 带来了其他说话瞠乎其后的丰富生态。

再比如说，恰是因为 Python 说话本身慢，所以大年夜家在开辟被频繁应用的核心法度榜样库时，大年夜量应用 C 说话跟它合营，结不雅用 Python 开辟的┞锋实法度榜样跑起来异常快，因为很有可能跨越 80% 的时光体系履行的代码是 C 写的。

比如说，任何一小我，只要愿意进修，可以在几天的时光里学会 Python 基本部分，然后干很多很多工作，这种投入产出比可能是其他任何说话都无法比拟的。

更重要的是， Python 的包装才能、可组合性、可嵌人道都很好，可以把各类复杂性包装在 Python 模块里，裸露出漂涟?接口。很多时刻，一个法度榜样库本身是用 C/C++ 写的，但你会发明，直接应用 C 或者 C++ 去调用那个法度榜样库，大年夜情况设备到接口调用，都异常麻烦，反而隔着一层，用其 python 包装库加倍清爽整洁，又快又漂亮。

这些特获得了 AI 范沉闼楝就成了 Python 的强大年夜优势。 Python 也借助 AI 和数据科学，攀爬到了编程说话生态链的顶级地位。 Python 与 AI 绑在一路，对它们来说，无论是电子商务、搜刮引擎、社交收集照样智能硬件，将来都只是生态链下流的数据奶牛、电子神经和履行对象，都将听命于本身。

对编程说话成长汗青缺乏懂得的人可能会认为， Python 的┞方略定位是犬儒主义和缺乏朝长进步心的。但事实证实，能同时髦到简单而严谨、易用而专业，是很难的，而可以或许逝世守胶水说话的定位，更是难上加难。

但今天我们再看， Python 已经是数据分析和 AI 的第一说话，收集攻防的第一黑客说话，正在成为编程入门教授教化的第一说话，云计算体系治理第一说话。 Python 也早就成为 Web 开辟、游戏脚本、计算机视觉、物联网治理和机械人开辟的主流说话之一，跟着 Python 用户可以预期的增长，它还有机会在多个范呈攀里登顶。

有的说话，大年夜一开端就是出于学术而非实用的目标，进修曲线过于陡峭，一般人很难接近。有的说话，过于依附背后金主的贸易支撑，好的时刻风光无穷，一旦被打仁攀冷宫，连生计下去都盘考题。

有的说话，设计的时刻有明白的假想场景，要么是为懂得决大年夜范围并发，要么是为懂得决矩阵运算，要么是为了做网页衬着模板，一旦分开这个场景，就各类不爽。

说到 Python 的不足，我就想起产生在本身身上的一段小小的轶事。我多年前曾经在一篇文┞仿老少明本身看好 Python ，而不看好 Ruby 。

更多的说话，方才取得一获成功，就迫在眉睫的想成为全能冠军，在付啦毛向上拼命的伸展触角，特别是在加强表达才能和晋升机能方面经常过分积极，不吝将核心说话改得门莶璜非，最后变成谁都无法掌控的庞然大年夜物。

比拟之下， Python 是现代编程说话设计和演变傍边的一个成功典范。

Python 之所以在计谋定位上如斯清楚，计谋保持上如斯果断，归根结底是因为其社区构建了一个堪称典范的决定计划和治理机制。

这个机制以 Guido van Rossum( BDFL ， Pythoners 都知道这是什么意思), DavidBeazley , Raymond Hettinger 等工资核心，以 PEP 为组织平台，平易近主而有序，集中而开明。只要这个机制本身得以维系， Python 在可见的将来里仍将一路安稳上行。

最有可能向 Python 提议挑衅的，当然是 Java 。 Java 的用户存量大年夜，它本身也是一种计谋定位清楚并且异常果断的说话。但我并不认为 Java 有很大年夜的机会，因为它本质上是为构造大年夜型复杂体系而设计的。

什么是大年夜型复杂体系?就是由人清清跋扈跋扈描述和构造出来的体系，其范围和复杂性是外生的，或者说外界付与的。而 AI 的本质是一个自进修、自组织的体系，其范围和复杂性是一个数学模型在数据的豢养下本身长出来的，是内生的。

是以， Java 大年夜多半的说话构造对于大年夜数据的处理和 AI 体系的开辟显得使不上劲，你强的器械这里用不上，这里须要的器械你做起来竽暌怪别扭。而 Python 在数据处理方面的简洁强悍早就尽人皆知。比较两个功能雷同的 Java 和 Python 机械进修法度榜样，正常人只要看两眼就能做出断定，必定是 Python 法度榜样加倍清爽高兴。

大年夜概在 2003 或者 2004 年的时刻，我买过一本 Python 的书，作者是一位巴西人。他说本身之所以果断的选择 Python ，是因为他小时刻经常梦到未下世界将由一条大年夜蟒蛇(蟒蛇的英文为 python )统治。我当时认为这哥们好可怜，做个梦都能梦到这么恐怖的场景。但今天来看，也许他只是像黑客帝国里的法度榜样员安德森一样，不当心穿越到将来，并且窥测到了世界的┞锋相。

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本文标题：为什么做AI的都选Python？

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