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若何确保应用法度榜样能具有快速、可扩大并足够的处理才能?Nikita Ivanov认为并不须要赓续地进级硬件，他有一个与众不合的设法主意：内存计算。
平日，硬件会越来越贵，那么在这种情况下浩瀚公司是若何确保速度和范围的?除了打破预算和限制增长之外，这一策略还有一个重大年夜缺点。增长硬件支撑无法清除任何应用法度榜样基本架构中最慢的部分：硬盘读写。当应用法度榜样大年夜基于磁盘的数据库读写数据进行处理或分析时，即使应用最新的存储技巧(如SSD)，也会出现明显的延迟。
内存计算
内存计算(IMC)可以清除这种延迟。内存寂?娼台应用大年夜量RAM来处劳憾ブ析数据，不须要持续读写基于磁盘数据库上的数据。IMC平台可以轻松地插入到现有的应用法度榜样层和数据库层之间，而不须要应用“rip-and-WordStr”。它可以应用基于JVM架构的分布式进行并行处理，机能可以晋升1000倍甚至更多。
应用商品办事器的内存寂?娼台，可以随时经由过程向集群添加节点来实现扩大，大年夜而使企业可以或许根据须要对基本举措措施进行有效扩大。别的，分布式体架构可以经由过程进步可用性和简化的保护，在集群节点上复制数据。 IMC平台平日供给以下办事：
1. 内存数据网格可以缓存数据，并加快和扩大在RDBMS、NoSQL或Hadoop数据库上运行的应用法度榜样，甚职苄些解决筹划还支撑ANSI-99 SQL和ACID事务;
3. 流式分析引擎，用于及时分析和响应传入数据
内存寂?娼台的一个长处是易于实现。该平台可以用起码的编码插到现有的应用法度榜样和数据层之间，供给快速的时光价值和极高的机能架构。计算集群供给的冗余也为高可用性供给了一条直接路径。
内存计算并不稀奇。然而大年夜经济上说，RAM成本意味着只有在及高价值的应用中才可行。好消息是，RAM成本多年来一向在稳步降低。今天，各类范围和很多行业的企业都熟悉到，经由过程改进终端用户体验和应用法度榜样机能，可以轻易地为内存寂?娼台带来额外的成本。Gartner认为，内存技巧市场将以每年22%的速度增长，到2020岁尾达到130亿美元。
IMC平台还可以启用混淆事物/分析处理(HTAP)，可以在操作数据集中进行及时分析和事务处理。经由过程应用单个数据库而非零丁的数据库进行交一赝分析来降低总体拥佣旧本。
对任何须要极高速和范围的数据密集型应用的公司来说，内存寂?娼台的成熟和可用性无疑是一个重磅消息。
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2. 作为记录体系的内存数据库，同时供给完全的关系数据库功能;
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本文标题：未来计算领域，内存计算可能要称老大？
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