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一次，曾鸣特地找到我，对我说：“品觉，作为阿里 BI（贸易智能）部分的老大年夜，你的义务就是尽力将 BI 部分祛除掉落。”我当时真的蒙了。作为 BI 部分的老大年夜，你要我尽力将 BI 部分祛除掉落？

后来我才明白，这恰是他的┞方略思虑，终局的设法主意是我们要将数据做得越来越便捷，将来根本不该该有集中式的 BI 部分。

数据应当回归本身，让所有人都可以分析，人人都可以成为数据分析师。不是说没有 BI 部分，而是说将来某天数据分析技能已经被每个营业人员控制。即便年腋荷琐数据分析师的角度看，曾鸣的决定也颇具远见和创造性。

大年夜数据下半场，路在何方

互惠互利，打通企业数据轮回

如不雅我对你说， 2010 年时，阿里的数据化运营也是摸着石头过后，最初的数据分析产品还不到 50 个用户，营业方对数据化治理一点也不感冒，大年夜家可不要认为奇怪。

到了 2015 年，阿里的数据平台用户已经跨越 8 000 人。在全部过程中，我们大年夜建立一支精锐的数据分析团队，成长到能开辟一个全公司的营业和工程人员都能应用的数据平台。数据计谋大年夜数据化运营，转移到了运营数据，并调和不合事业群数据共享、共创及标准化，同时又要保持营业的自力及积极性。

6 年中让我记忆最深刻的工作，是聚划算一个部分的主动化项目。马云请求我们用人工智能和大年夜数据去代替一个近百人的部分，并且营业增长率不克不及降低，难度可想而知。经由这个项目标锤炼，我一向在思虑，数字经济引擎的形态是什么样的，以及若何搭建新科技下的数字经济引擎，也深深感触感染到，将来每家公司都将是“大年夜数据 + 人工智能”公司，这在将来将不再是一个妄图。

全域大年夜数据时代已经到来

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【义务编辑：谢海平 TEL：（010）68476606】

我们应当清跋扈地熟悉到， 贸易基本正因浩瀚终端带来的全域大年夜数据而产生着改变。 它带来的变革不限于数据本身，还有思虑社会和贸易模式将若何被改变的全新角度。在全域大年夜数据的大年夜潮之下，每家公司都要从新思虑，当互联网的场景大年夜单一的桌面转移到多源、多终端时，不仅会带来丰富的空间维度，还会增长更多早年匪夷所思的新场景所产生的数据。

这么多零碎的数据和维度叠加在一路，下一难题就变成了若何包管有效地存储、更新、辨识和连接这些数据，并灵活地应用它们。在我看来，开启“上帝视角”是将来趋势，这无疑是冲动人心的。

在数据科学成为炙手可热的话题的两年后，我发明我被企业治理层问得最多的问题是：若何确保有足够多的数据来成长人工智能？须要贮备什么样的人才？ 我认为，大年夜家都忽视了大年夜数据才能的根源来自连接，而连接的基本是数据的流畅和标准化。

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本文标题：车品觉：都在谈商业智能的时代，曾鸣干掉了自己的BI部门

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