我跟大年夜家有一样的困惑，然则信息科学始终对我有份致命的吸引力。可能因为我的第一份工作，是当了4年的法度榜样设计师。客岁，我才毅然放下工作，去美国加州大年夜学进修大年夜数据猜测科学。因为经久大年夜事品牌营销与花费者沟通，所以想用一些简单的说话，帮大年夜家厘清这些名词典关系。
大年夜数据、人工智能(AI)、机械人、算法、深度进修、物联网、传感器……，这些名词似乎天天都邑看到或听到，当人们还搞不清跋扈是什么时，媒体已赓续报导仁攀类的工作将很快被代替，让人们愈来竽暌国焦炙。
人工智能若何变厉害?要喂它“吃”大年夜数据。大年夜数据就像人工智能的食物，跟仁攀类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。
为什么机械人很厉害?因为它们装上了大年夜脑，也就是人工智能。然则人工智能也有好坏，就跟人一样，IQ有高低之别。机械仁攀厉不厉害，就看它的人工智能好不好。所以，如不雅没有人工智能，机械人就只是“机械”罢了，不是“人”。
人工智能若何消化那么多半据?这就要靠算法了。算法就是机械人的消化体系，负责攫取、消化大年夜数据，同时产出结不雅。
所以，算法是关键。但算法也有很多种，有猜测分析的算法、各类统计算法、深度进修的算法等等。每个会写法度榜样的人，都可能创造本身的算法，是以有高低好坏之分。好的算法，会培养聪慧的大年夜脑，也就是聪慧的人工智能，以及高IQ的机械人。
现代企业若何汇集大年夜数据?除了传统的ERP(企业资本筹划治理体系)、CRM(客户关系治理体系)之外，新的趋势是靠收集、物联网、传感器，这些就是机械人的四肢举动。
物联网并不是新概念。传统零售业的POS(发卖时点谍报体系)与计算机相连，就是物联网的例子。如今，所有你想到的器械都可以连上计算机，例如，活动鞋垫连上彀络，可供给活动频率、里程数、健康状况;工厂设备也可以连上彀，随时供给临盆的数据、良率及设备运转状况。家中的各类家电连上彀后，让你随时控制家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。
仁攀类的工作到底会不会被替代?Google创办的奇点大年夜学传授JeremyHoward担心，将来80%的工作可能被人工智能机械人代替，大年夜无人市廛、互联网法庭、帮大夫读X光片辨认肿瘤、计算机问诊开处方、大年夜数据状况怖分子等等。若证诸这并非诳语，那么仁攀类将来将何去何大年夜?
根据今朝的成长，人工智能机械人有一项技能还学不会，就是“问对问题”。例如Google可以针对各类问题供给解答，却无法问出一个你须要的问题。所以，将来进修“若何问对问题”，比“给对谜底”重要，这也将是你最重要的价值!
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本文标题：大数据、人工智能、机器人的血缘关系？
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