人工智能是今朝最热点的科研范畴之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大年夜型公司不仅加大年夜了对旗下成长研究部分的资金投入，同时也开端并购一些在机械进修、神经收集、天然说话与图像处理范畴小有所成的始创公司。鉴于今朝人工智能研究范畴的火爆程度，斯坦福大年夜学的传授们不久前作出了如许一份申报：“人工智能软件的感化越来越强大年夜，而对仁攀类社会、经济有强大年夜影响力的人工智能软件将于2030年前面世”。

1.Caffe

2.CNTK

国外网站Datamation今日整顿了今朝热点的15款开源人工智能软件，编译介绍如下：

Caffe软件由加州大年夜学伯渴攀利分校的一名博士生开辟，是一个基于表达构架与可扩大编码的深度进修框架。因其出色的处理速度而广受研究人员与企业的爱好。根据其主页的介绍，只应用一颗NVIDIA K40 GPU，该软件一天就可处理跨越6000万张图片。Caffe软件项目由BVLC运作，由NVIDIA和亚马逊等公司赞助其成长研究。

CNTK是Computational Network Toolkit(计算收集对象包)的缩写，是微软旗下开源人工智能软件之一。它的过人之处在于：无论是只有CPU工作，照样单科GPU，或是或多颗GPU，亦或是多台机械配备多颗GPU工作，它的机能都十分优良。固然微软重要用它进行语音识其余研究，但它还可以进行机械翻译、图像辨认、图像抓取、文本处理、说话辨认与说话建模等工作。

Deeplearning4j是一款JVM开源深度进修库软件。它能在分布式情况中运行，并整合hadoop与Apache Spark.而这使得它可以设备深度神经收集，还可运行Java、Scala等其他JVM说话。

Deeplearning4j软件项目由Skymind贸易公私运作，由Skymind负责项目标资金支撑、人员培训与产品推广。

4.DMTK

与CNTK一样，DMTK是Distributed Machine Learning Toolkit的缩写(分布式机械进修对象)，是微软旗下的另一款开源人工智能软件。为大年夜数据研究而设计，旨在缩短人工智能体系的练习时光。DMTK包含三大年夜重要部分：DMTK框架、LightLDA模型算法与分布式(多感)字嵌入算法。为了解释DMTK的处理速度，微软声称其可经由过程一台8节点计算机集群，在有着跨越1000亿个标记的文档合集中处理出一个包含100万主题与1000万文字(总计10万亿个参数)的主题模型，而这是同类软件无法匹敌的。

5.H2O

12.PredictionIO

更专注于企业应用体验而不是科学研究的H2O收成了如Capital>

Mahout 是 ASF(Apache软件基金会)旗下的一个开源项目，供给开源机械进修框架。据其官方主页描述，Mahout有三大年夜重要特点：可扩大算法编程情况、事先写竽暌剐如Spark和H2O等对象的算法、内置名为“Samsara”的矢量运算情况。Mahout用户的包含Adobe、Accenture、Foursquare、英特尔、领英、Twitter和雅虎等公司。

3.Deeplearning4j

7.MLlib

以处理速度而有名的Apache Spark已成为大年夜数据处理中最常用的软件之一。MLlib算法是一个Spark的可扩大机械进修库。它与Hadoop融为一体，可与NumPy和NumPy.R跨平台操作。它囊括了大年夜量机械进修算法类型，包含：分类、回归、决定计划树、建议、集合、主题建模、特点缀换、模型评价、ML pipeline构建、ML持久性、生计分析、频繁集、序列模式发掘、离散线性代数和数据统计分析。

8.NuPIC

NuPIC由Numenta公私运作，是一个基于HTM(分层时光记忆)理论的开源人工智能项目。实际上，HTM理论是想根据人大年夜脑新皮质构造设计一个电脑体系，旨在打造一台“在处理认知型义务上，接近或跨越仁攀类才能的电脑。”

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本文标题：15款开源人工智能软件挨个数，哪一款是你的菜？

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