一种全合一的计算办法
通俗的台式电脑，标记本电脑和智妙手机，都有处理电脑和内存的处理器。他们被称为冯·诺依曼体系，以物理学家和计算机科学家约翰·冯·诺依曼定名，他是现代数字计算范畴的前驱。它们经由过程在存储器和计算单位之间往返移动数据来工作;一个过程可以，并且经常是，最终变得迟缓而不是异常有效。
至少，不像我们应用“枷⒚鹪记忆”那样快或有效力。也被称为“内存计算”，计算内存许可应用计算机体系内存的物理属性来存储和处理信息。
IBM Research的一个团队声称，他们成功地应用了100万相变存储器(PCM)设备来运行无监督机械进修算法，大年夜而在计算内存方面取得了冲破。这项研究的细节已经揭橥在《天然通信》杂志上。
IBM团队的PCM设备是由一种锗锑碲合金制成的，它被堆叠在两个电极之间。IBM Research ' s blog上的一篇文┞仿称:“[T]他的原型技巧有望在速度和能源效力上进步200倍，这使得它异常合适于在人工智能范畴应用超高密度、低功耗和大年夜范围并行计算体系。”
合适的人工智能
新的PCM装配可以经由过程结晶动力学进行计算。大年夜本质上讲，这涉及到一种电流被应用到PCM的材料上，它将其状况大年夜无序的原子分列变成了有序的构造——即晶体。IBM团队应用了两个基于时光的例子演示了他们的PCM技巧，然后与传统的机械进修办法进行了比较。
显然，履行计算的才能将使所有计算机机能受益。对于IBM来说，这意味着人工智能应用法度榜样的计算才能更强。“这是我们研究人工智能的一个重要步调，它摸索了新的硬件材料、设备和架构，”IBM研究察和研究的合作者Evangelos Eleftheriou在博客中引用的一份声明中说。
对于IBM来说，内存中的计算是关键。“迄今为止，记忆一向被视为我们储存信息的处所。”但在这项工作中，我们最终证清楚明了我们若何应用这些记忆装配的物理道理来履行相当高程度的计算原语，”重要作者阿布·塞巴斯蒂安说。“计算结不雅也存储在记忆设备中，在这个意义上，这个概念被大年夜脑计算的方法所激发。”
枷⒚鹪记忆为信息的“及时”处理供给了一个机会;在当当代界，越来越多的公司开端看重数据分析。与此同时，像亚马逊(Amazon)和谷歌(谷歌)如许的行业巨擘在其营业的中间，更快地计算人工智能应用法度榜样确切是一个可喜的成长。
【编辑推荐】
- O2OEXPO演讲|IBM全球出色工程师、IBM中国立异工程院院长田忠博士：认知计算引领家当智能化
- O2OEXPO专访丨IBM全球出色工程师、IBM中国立异工程院院长田忠博士：依附认知计算引领家当智能化
- 三菱东京银行与IBM签订试用区块链的协定
- 大年夜智能辨认到认知行业解决筹划 IBM认知计算助力神思电子转型进级
- 人工智能推动云增长 IBM扩大年夜英国云营业
推荐阅读
Amanda Richardson是“今夜特价酒店”办事供给商HotelTonight的数据和计谋部分主管，曾经担负过该公司的产品副总裁。在多年工作中，Amanda Richardson一向专注于数据研究。她发明，越来越多>>>详细阅读
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/38457.html
1/2 1
网友点评
精彩导读
科技快报
品牌展示