Amanda Richardson是“今夜特价酒店”办事供给商HotelTonight的数据和计谋部分主管，曾经担负过该公司的产品副总裁。
在多年工作中，Amanda Richardson一向专注于数据研究。她发明，越来越多的公司会应用数据来进行决定计划。但同时，她也发明，在各类数据趋势和办法中，低效与误导问题异常严重，甚至可能会让公司错掉很多机会。
在这篇文┞仿中，Richardson列举了全行业数据团队应当当心的四大年夜常见缺点，并且介绍了公司负责人应当若何避免这些缺点、合劳顿用数据来实现计谋目标。个中，她特别介绍了本身按照之前引导多年的产品团队，来组建如今这个团队的过程。别的，她还提出，在打造新一代产品时，要多留意简单、连贯和共鸣，切勿一味寻求潮流。
缺点一：起首推敲衡数据指标而没有推敲成长目标
现如今，数据获取已经比以往轻易多了。对于大年夜多半公司来说，收集、储存和分析数据，也已经成为日常运营中的惯例。但往往，这些公司根本就不知道这些数据有什么竽暌姑，只是漫无目标地搜罗和分析，缺乏明白的不雅点设法主意，盲目追一一个赓续变更的目标。
Richardson表示：“在最开端的时刻，你须要一个有待答复的具体问题，以及一个有待验证的假设。平日情况下，一款新产品上线之后，大年夜家会习惯地问它表示若何。但很少有人会说：’我们的产品目标就是将甲转化成乙，或者尽量扩大年夜漏斗顶部范围等等。’”
是以，必定要明白所要寻求的目标，以及寻求过程中的所有细节。不妨用一张计分卡来衡量目标实现的具体进展。Richardson引用高效目标设立的经典速记法说道：“在每个项目开端之前，你都须要把目标和大年夜致流程手写下来。总结起来就是五点，即具体、可衡量、可实现、相干和及时。”
如不雅没有一个明白的、大年夜家都承认的目标，那么当新数据出现时，就会存在功亏一篑、大年夜头再来的风险。就以HotelTonight为例，它有一项功能可以让用户把搜刮结不雅中最知足的酒店标记出来，以便先于其他酒店打德律风询问确认。然则，有人就问了，这项功能是专门为高等用户办事，照样为不爱好推荐就想查看某家特定酒店的新用户办事的呢?又或者，是专门为那些筹划观光、须要细心遴选的用户办事的?这些都是有可能的，但可以或许决定成功与否的关键衡量指标是什么?这个问题如不雅不该清跋扈，那将会带来很多后续麻烦。
进步数据获取和应用效力的关键，就在于要清清跋扈跋扈列出本身想实现的目标，以及毕竟应当若何去定义成功。当然，真正要做到远比嘴上说说艰苦得多。大年夜筹划和大年夜目标，大年夜家都赞成。可一旦说到细节和具体目标，那可就没几小我清跋扈了。
说到设立最为重要的目标，她明白表示：“这是始创企业开创人最为关键的职责之一。公司引导人应当扛起大年夜旗，带领大年夜家为实现最高目标而斗争。那么，毕竟应当借助哪些最合适自家公司的办法来实现这一目标，就是下面团队的工作了。别的，团队负责人还须要搞清跋扈团队中每位成员的不合需求。个中，对于早期阶段公司来说，如不雅如果把所有这些计谋目标制订工作，都留给产品经理的话，那就不太公平了。”
在实现目标的过程中，我们很轻易会分心、出现偏向误差或者缺点地调剂筹划。而避免这种现象出现的最佳方法，就是把本身设立的目标清楚地写在纸上。比如说，你如今定的目标，是将初次用户的比例进步10%。但实际是，原有反复竽暌姑户的比例增长了30%。这时刻，你一看到这个数字，就会异常高兴，认为本身实现了30%的反复率目标。发明问题了吗?你其实搞错了本身的目标，因为真正要实现的，是10%的初次用户进步。在这个过程中，你的存眷重点遭到了转移。
至于原因，其实也不难解得。毕竟压力太大年夜了，首席履行官须要用数据告诉大年夜家公司已经取得了成功，以鼓励大年夜家持续尽力。如不雅团队正处于扩大阶段，那么须要赡养的人就实袈溱太多了，压力也就可想而知。当然，不管再怎么说，他们照样须要在目标这个问题上保持诚实。
对于最高层次目标，以及用来衡量该目标的诸多指标，必须要尽可能精确。不过，这也不是说，让你对过程中出现的其他数据和不雅点熟视无睹。只是让你包管本身的存眷重点，放在事先设立好的目标和重要数据上。
缺点二：过度寻求个性化和私家定制
对于很多始创企业来说，解决用户所遇问题的一种最佳方法，就是针对他们的具体需求供给个性化办事，比如说私家定制的主屏幕或者推荐办事。亚马逊和Facebook这类应用此策略取获成功的大年夜型企业，就是最好的案例。是以，你会认为，个性化办事就必定能带来好处。但其实，真是如许吗?
就算谜底是肯定的，那你仍然须要细心推敲，不克不及太过浮躁。一般情况下，高效开辟个性化产品，须要大年夜量已知数据作为支撑。对于较为年青的公司来说，肯定是没有足够时光来收集如斯大年夜量数据的。
如不雅你认为自家公司须要聘请一位高度专业的数据科学家来完成各类分析工作，Richardson照样建议你三思而后行。用她的话说：“就我小我而言，数据科学说到底其实就是一系列技能，而不是一份工作。同样地，我也会说，分析和计谋是一系列技能，而不是一份工作，这是一样的事理。在成长早期，团队中的每小我都必须要具备计谋性思维，同时也必须要具备分析的才能。”
Richardson介绍说：“我曾经见过不少尚未正式成立的始创企业的负责人，要知道，这些企业的用户数量还不到100人，可他们却说要开辟个性化的产品和办事，我就在想他们毕竟要针对什么内容供给个性化办事呢?更为重要的是，他们为什么要这么做呢?想要解决的问题又是什么呢?大年夜多半情况下，要么是想要博头条，要么是某位不明智的董事会成员认为个性化是取获成功的桥绫桥。”
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