(二)易于获取的数据
如不雅你想让团队中的每位成员都学着去形成分析思维，那就必须要包管他们有权力获取数据。如不雅是市场营销，那就是归因数据;如不雅是产品研发，那就是客户转化数据;如不雅是技巧工程，那就是正常运行时光数据。除此之外，最为重要的一点，就是鼓励来自不合部分、负责不合事务的人多多互动，彼此交换数据分析所得。
就今朝看来，并不必定。在成长早期，公司引导人所做的每一个决定，都须要提前推敲机会成本的问题。个性化办事的开辟，须要投入大年夜量时光和人力。大年夜很多角度来看，这就相当于开辟一项全新功能。但这项功能，是不是你所须要的呢?就产品本身而言，是不是有意义呢?
(三)灵活应用的对象
切切不要将眼光局限在某一款对象上。最为幻想的情况，就是让大年夜家根据本身的爱好汉孟耋，来选择不合的数据对象。在这个问题上，是没有同一谜底的。或许有人认为，各团队、各成员都应当应用同一款对象，如许的话分析效不雅会更好，但其拭魅这是缺点的设法主意。
数据分析的成功与否，就取决于这些细节工作。但其实，想要就这些术语意义杀青一致，是一件相当艰苦和复杂的工作。
总结：为何数据问题与产品问题同样重要?
担负HotelTonight产品副总裁三年之后，Richardson应公司结合开创人兼首席履行官Sam Shank的请求，转而担负数据部分负责人。当时，公司成长碰到了瓶颈，核心数据衡量指标无法受到大年夜家的承认。针对这个问题，Richardson发明是因为好处相干者太多，这些人各执己见，对于最为重要的指标和目标始终争执不下。
但好在，她发明数据团队出现的问题与产品团队几乎是一样的，于是便采取了同样的应对办法。
她意识到，本身须要与引导产品团队时一样，做好基本举措措施扶植工作。她介绍说：“我们须要一个待办列表，须要找到一个可以或许解决问题的人，可以或许获取用户数据应用反馈的人等等。别的，我们还须要一个质量包管法度榜样，确保本身不会改变数据。”
起首，就像指派项目经理一样，她指派了一位数据产品主管，专门收集公司内各个团队的数据应用情况。其次，她又应用质量包管测试套件，来确保全部数据的质量。
与之前在产品团队的工作比拟，Richardson在数据团队发清楚明了一个更为重要的要素，那就是文件记录。为了实现既定目标，你须要一个共享词汇表。大年夜“收益”到“拜访”的所有词汇，都必须要囊括在内。
最后，就是必定要按期弃用。想要组建一支健康袈渌作的数据团队，就必定及时代用那些不再相干的数据流，将它们大年夜数据库中移除出去。不然，万一调取了缺点的数据，那就要出问题了。
用Richardson的话说：“如不雅有一天，不再有人质疑某一数据的┞俘确性，那就注解你的数据团队运作优胜。即便有人不爱好某些数据，但绝对不会针对精确性提出疑问。”在产品团队中，我们会研发核心功能，并且进行测试。在数据团队中也是一样，既有严格规定和惯用标准的旧数据，也有不太肯定、尚在测试的新数据。
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