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天然冷却实际上是很多半据中间运营商和财务决定计划人员期望的选择。并且有着充分的来由：这是一种低成本和可持续轮回应用的方法。
人们所须要的是智能技巧。经由过程机械进修，物联网(IoT)技巧和智能软件的结合，可以最大年夜限度地实现了这种智能化，使操作加倍透明，并且跟着IT负载和基本架构的变更使得冷却体系获得充分优化。
行业专家指出，有证据注解，数据中间的天然冷却很少可以或许达到预期的目标。一些数据中间的天然冷却体系不克不及正常运行或运行不良，平日很难分辨。在某种情况下，数据中间举措措施运营商正在推敲调换掉落天然冷却基本举措措施。平日这并不须要调换，因为大年夜多半天然冷却体系可以实施其承诺。他们的问题在于体系的表示缺乏可见性和诊断才能。行业专家认为，天然冷却的机能问题可以应用现有的基本举措措施进行检测和修复。
具体来说，传感器和监控设备可以结合自进修和自适应软件，可以供给企业须要的可见性和诊断才能，以保持天然冷却的优化调剂，并肯定降低能源成本的办法。
数据中间举措措施的经营者平日认为，天然冷却竽暌功削减空调紧缩机的负荷，节俭电能。但行业专家对欧洲的一些数据中间的查询拜访发明，天然冷却体系的运行情况并不乐不雅。例如，即使外部空气很凉快，有的数据中芥蒂没有运行天然冷却体系，而其空调紧缩机却一向持续运行，这是因为固然安排了天然冷却体系，但数据中间运营人员对其运行无法精确断定。
还有一些数据中间，尽管其外部空间和内部空气的温差很大年夜，却几乎没有冷风。此外，还有不合管道区域的天然冷却机能之间也存在很大年夜差别的情况。在检查后发明，有的外部空气风道运行正常，有的风道却没有与外部空气精确连接。
在欧洲一个大年夜型数据中间的案例中，不合冷却单位之间的机能表示有很大年夜的差别，检查后发明，运行机能较差的单位的外部和回风挡板都被封闭，而外部空气阻尼器实际上也处于封闭状况。
在这几种情况下，传感器数据揭示了天然冷却体系机能的可见性。经由过程监控冷却基本举措措施和分析机能数据，进行了相对简单的修复，恢复了所有设备的天然冷却运行状况，以充分发挥机能。所有这些问题都是因为安排欠妥所致，但没有一个数据中间举措措施可以或许发明其原因。
跟着天然冷却技巧的成熟和集盘考题的深刻懂得，其设备的安排问题可能会削减。但跟着技巧的赓续变更和更多的供给商进入市场，持续的可视性和自适应体系将有助于冷却设备运营商跟上这些变更，确保用户最大年夜限度地获得天然冷却投资的回报，并在产生问题时供给更快、更有效的响应。
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本文标题：数据中心自然冷却设施的应用水平有待提高
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