2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时

到了2013年，Google、Facebook以及若干其他公司开端雇用相对少量专善于这些技巧的研究人员。神经收集限制赞助辨认宣布在Facebook上的脸庞，辨认对着Amazon Echo如许的客堂数字助陈述的指令，并且对在微软的Skype德律风办事上说出来的外语进行即时翻译。

编者按：鉴于将来是AI的时代，技巧公司无论大年夜小都在争夺人才。然则今朝全世界控制这方面的人才还不到1万人，为了把尽可能多的AI专家招致麾下，技巧巨擘开出了连一个大年夜不避讳赐与顶级人才丰富财富的行业都瞠目结舌的薪水。而财力不敷的小公司只好另辟门路去寻找临时没有被留意到的人才。《纽约时报》的一篇 文┞仿 聚焦了日益白热化的AI人才争夺战。

硅谷的始创企业相当于行业巨擘一向都有雇用的优势：到我们这儿冒险一次吧，我们给你股权，如不雅公司成功的话你就发了。

但如今技巧圈掀起的拥抱人工智能的比赛也许会令这一优势荡然无存——至少对于少数很懂AI的潜在员工来说是如许的。

技巧界最大年夜型的公司正在向人工智能投下了巨注，把欲望依附在大年夜脸部辨认智妙手机、对话式咖啡桌电子产品到计算化医疗保健和无人车等一系列的器械上。为了追逐这个将来，他们开出的薪水甚至高到连一个大年夜不避讳赐与顶级人才丰富财富的行业都瞠目结舌的地步。

根据9位(均请求匿名因为不想本身的职业前程被耽搁)在主流技巧公司工作或者收到过对方开出的职位的人的说法，一般的AI专家，包含方才大年夜学卒业的博士生以及受教导程度没那么高只有几年经验的那些人，能拿到的年薪加公司股权可以大年夜30万到50万美元不等。

在高端是由治理AI项目经验的高管。在本年提交的一份法庭文件中，Google披露其无人车部分的一位引导，2007年就参加Google的经久员工Anthony Levandowski，在客岁参加Uber(他分开Google后与人结合创办了无人车始创企业Otto，后来Otto被Uber收购，令Google将Uber告上法庭诉后者侵犯常识产权)前拿到了1.2亿美元的奖金加待遇。

工资涨得如斯之快以至于一些人开打趣说技巧业须要给AI专家制订NFL式的工资帽。微软的┞沸聘经理Christopher Fernandez说：“这可以让工作简单些，简单很多。”

最重要的是，AI人才缺乏，而大年夜公司对他们的立场则是多多益善。解决艰苦的AI问题不像开辟时髦的手机app。据蒙特利尔的自力实验室Element AI，全世界具备大年夜事卖力的人工智能研究所需技能的人才也不到1万人。

卡内基梅隆大年夜学计算机科学系主任Andrew Moore(之前曾在Google工作过)说：“我们看到的器械未必对社会有利，但倒是这些公司的理性行动。他们对确保能招募到这一小群懂AI的人认为焦炙。”

人工智能研究的前沿基本是一种叫做深度神经收集的数学技巧。这些收集是可以经由过程分析数据本身进修义务的数学算法。比方说，经由过程研究数百万小狗照片的模式，神经收集就能进修辨认小狗。这种数学思路可以追溯到1950年代，但指导5年前它还只是游走在学术和行业边沿的器械。

AI实验室DeepMind的成本可以解释这个问题。2014年这家公司被Google以6.5亿美元收购，当时它的员工是50人。客岁，根据Google颁布的财务账目，该实验室的“人工成本”在人员扩大到400人后上涨到了1.38亿美元。也就是相当于人均工资为34.5万美元。

技巧雇用机构CyberCoders的高管雇用人员Jessica Cataneo说：“这种程度是很难跟他们竞争的，尤其是如不雅你是比较小的公司的话。”

研究人员还应用雷同的数学技巧来改进无人车，并且开辟可在医学扫描中辨认疾病的医疗办事，不仅能辨认语音并且能懂得意思的数字助手，主动化的股票交易体系，以及能捡起大年夜未见过的器械的机械人。

在AI专家如斯稀少的情况下，大年夜型技巧公司还在雇用学术界最好和最聪慧的人。而在这过程中，他们就限制了可以或许传授这一技巧的传授数量。

2015年，Uber大年夜卡内基梅隆大年夜学开创性的AI筹划中挖走了40人去为其无人车项目工作。以前几年，学术界的四位最有名的A研究人员都已经分开了斯坦福大年夜学。在华盛顿大年夜学，20名AI传授如今已经分开或者部分别开为外面的公司效力了。

Oren Etzioni说：“学术进入家当界正响起一阵巨大年夜的吸食声。”他本人就是个中的一员，作为前华盛顿大年夜学的一名传授，如今他已经是艾伦人工智能研究所的负责人。

巨额工资有一些催化剂。汽车业跟硅谷在争夺同一批专家来赞助开辟无人车。像Facebook和Google如许的技巧巨擘也有大年夜把的钱可以掷到他们认为AI可以赞助解决的问题上，比如为智妙手机和家用电子产品开辟数字助手，辨认进击性内容等。

一些传授在寻找让步的办法。华盛顿大年夜学的Luke Zettlemoyer拒绝了Google在西雅图的一间实验室供给的职位，据说对方开出的薪水是他今朝工资(根据公开记录为18万美元)的3倍多。相反选择了到艾伦研究所，因为这里还许可他持续教书。

Zettlemoyer说：“有很多系都这么做，也就是把本身的时光按照不合比例分派给学术和Ｒ当。做家当的薪水高多了但还有人愿意留住学术界是因为他们在乎。”

为了引进新的AI工程师，像Google和Facebook如许的公司都在对现有员工开设“深度进修”及相干技巧的课程。而像Fast.ai如许的非盈利组织以及像Deeplearning.ai(前斯坦福大年夜学传授，赞助设立了Google Brain实验室)如许的公司则在供给网上课程。

深度进修的根本概念不难控制，只须要比高中程度的数学多一点的常识即可。但真正的专业常识须要用到的数学常识就精深很多，并且须要一种被一些人称为是“阴郁艺术”的直觉才能。像无人车、机械人以及医疗保健等还须要有特定的范畴常识。

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本文标题：技术巨头争夺AI人才，连应届生都能拿巨额高薪

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