create_multipliers函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 -- 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结不雅时0，2，4，6，8. 但结不雅是5个8，不测不料外。

我小我对陷阱的定义是如许的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方法。如不雅一段代码直接掉足，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python法度榜样员应当都碰到过的“UnboundLocalError”, 示例：

>>> a=1 
>>> def func(): 
...     a+=1 
...     print a 
... 
>>> func() 
Traceback (most recent call last): 
File "<stdin>", line 1, in <module> 
File "<stdin>", line 2, in func 
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment 

对于“UnboundLocalError”,还有更高等的版本：

import random 
  
def func(ok): 
    if ok: 
        a = random.random() 
    else: 
        import random 
        a = random.randint(1, 10) 
    return a 
  
func(True)# UnboundLocalError: local variable 'random' referenced before assignment 

如不雅逻辑比较简单，应用list comprehension是不错的留意

可能对于很多python新手来说，这个Error让人摸不着脑筋。但我认为这不算陷阱，因为这段代码必定会报错，而不是默默的以缺点的方法运行。不怕真小人，就怕伪正人。我认为缺点就比如伪正人。

那么Python中哪些真正算得上陷阱呢?

第一：以mutable对象作为默认参数

这个估计是最广为人知的了，Python和其他很多说话一样，供给了默认参数，默认参数确切是个好器械，可以让函数调用者忽视一些细节(比如GUI编程，Tkinter，QT)，对于lambda表达式也异常有效。然则如不雅应用了可变对象作为默认参数，那么工作就不那么竽暌逛快了。

>>> def f(lst = []): 
...     lst.append(1) 
...     return lst 
... 
>>> f() 
[1] 
>>> f() 
[1, 1] 

惊喜不惊喜?!究其原因，python一一切都是对象，函数也不列外，默认参数只是函数的一个属性。而默认参数在函数定义的时刻已经求值了。

Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. 

stackoverflow上有一个更恰当的例子来解释默认参数是在定义的时刻求值，而不是调用的时刻。

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本文标题：程序员老司机都要错的Python陷阱与缺陷列表
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