程序员老司机都要错的Python陷阱与缺陷列表

>>> a[1] 
 
[10] 
 
>>> a 
 
[[10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10], [10]]

我猜，这应当不是你预期的结不雅吧，究其原因，照样因为python中list是可变对象，上述的写法大年夜家都指向的同一个可变对象，精确的姿势

>>> a = [[] for _ in xrange(10)] 
 
>>> a[0].append(10) 
 
>>> a 
 
[[10], [], [], [], [], [], [], [], [], []]

第五，在拜访列表的时刻，修改列表

列表(list)在python中应用异常广泛，当然经常会在拜访列表的时刻增长或者删除一些元素。比如，下面这个函数，试图删掉落列表中为3的倍数的元素：

>>> def modify_lst(lst): 
 
... for idx, elem in enumerate(lst): 
 
... if elem % 3 == 0: 
 
... del lst[idx]

测试一下，

>>> lst = [1,2,3,4,5,6] 
 
>>> modify_lst(lst) 
 
>>> lst 
 
[1, 2, 4, 5]

似乎没什么错，不过这只是命运运限好

>>> lst = [1,2,3,6,5,4] 
 
>>> modify_lst(lst) 
 
>>> lst 
 
[1, 2, 6, 5, 4]

膳绫擎的例子中，6这个元素就没有被删除。如不雅在modify_lst函数中print idx， item就可以发明端倪：lst在变短，但idx是递增的，所以在膳绫擎掉足的例子中，当3被删除之后，6变成了lst的第2个元素(大年夜0开端)。在C++中，如不雅遍历容器的时刻用迭代器删除元素，也会有同样的问题。

第六，闭包与lambda

这个也是老发展谈的例子，在其他说话也有类似的情况。先看一个例子:

>>> def create_multipliers(): 
 
... return [lambda x:i*x for i in range(5)] 
 
... 
 
>>> for multiplier in create_multipliers(): 
 
... print multiplier(2) 
 
...

因为出现这个陷阱的时刻经常应用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不肯意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规矩，LEGB(local，enclousing，global，bulitin)，在膳绫擎的例子中，i就是在闭包感化域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，这意味着闭包顶用到的变量的值，是在内部函数被调用时萌芽获得的。

解决办法也很简单，那就是变闭包感化域为局部感化域。

>>> def create_multipliers(): 
 
... return [lambda x, i = i:i*x for i in range(5)] 
 
	
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