
《 大年夜数据时代》,维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼思·库克耶著,盛杨燕、周涛译,浙江人平易近出版社
一年多前据说了“大年夜数据”这个词,认为就是“数据大年夜”的意思,跟着媒体赓续地曝光,以及本年阿尔法狗进级版横扫当今围棋第一人年青的柯洁之后,对“大年夜数据”的好奇油然而生。
于是大年夜书橱里翻出来这本由舍恩伯格写的“大年夜数据时代”,不指望本身可以或许读懂读通,然则读总比不读要强,遵守“开卷有益”的传统吧。

今天读的是引言部分。这本书号称“一场生活、工作与思维的大年夜变革”。本书直言不讳地解释,大年夜数据在变革公共卫生,变概绫浅易以及变革思维方面,已经涌如今我们的生活傍边了。大年夜数据开启时代转型。
谷歌的研究人员去找到这些特定的检索词条,至于这些词条是否必须是“咳嗽”“发烧药物”不是存眷重点,这同我们寻谋事发原因的常用手段不合,他们关怀的是这些特定检索词条的被应用频率与流感在时光与空间上的传播之间的接洽。
“大年夜数据时代”举了一个在风行疾病防控的例子。说谷歌公司经由过程5000万条最频繁检索的词条,与风行病风行传播时代的数据进行了比较,经由过程分析人们搜刮的记录来断定这些人是否患上了流感。
另一个是在商业袈渌用的例子。一位计算机工程师在网上预订机票,坐上飞机后,他发明他的左邻右舍机票都比他订的晚,却比他便宜。
谷歌公司正好是一个其他公司都无法具备拥有的宏大年夜数据源以及处理才能和统计技巧的公司,他们找到了这45个检索词条组合,他们的猜测结不雅的相干性高达97%,同疾控中间一样也能断定它大年夜哪里传播出来,关键是相当及时,可比疾控中间早一两周,这一两周时光的金贵可想而知。
颠覆了他的“机票订的愈早愈便宜”的概念。下了飞机后,他开辟了一个猜测机票价格的体系。这个体系不须要知道哪些身分导致了机票价格的波动。
赞助花费者抓住最佳购买机会。它拥有每一条航路每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价的记录的数据,海量的数据支撑,为花费者节俭了一大年夜笔钱。
这些例子告诉我们都须要海量的数据支撑以及存储与处理才能,在五年前或十年前“这都是弗成能的”,大年夜这个角度讲,我的懂得大年夜数据就是数据大年夜。
大年夜数据的意义并不仅在于此,它是有生命力的。平日数据应用之后就停止了他的任务,比如,飞机降低后,票价数据就没有效了。
但它被收集起来,用于机票猜测体系。逝世了的,没用的数据,可以被奇妙地用来激发新产品和新型办事。
可见只要你改变思维,懂得数据的奥秘,而数据只为那些愿意聆听的人所控制。所以,大年夜数据真正的含义,就是大年夜那些大年夜“静止的,陈腐的”数据中获得新的认知,并创造出新价值。
大年夜信息爆炸的二十世纪以来,跟着数据处理才能的爆发式增长,大年夜数据时代的到来已经无可躲避。
大年夜数据的核心是什么?作者告诉我们是猜测。它有点类似人工智能(机械进修),在书中,猜测被定义为把算法应用到海量的数据上来猜测工作产生的可能性。
好吧,在之后的┞仿节或许会解释得更清跋扈。但大年夜人机大年夜战的情况来看,阿尔法狗每一步棋的海量运算后都邑给出一个胜率,主动找出一个最好的下法。
没读这本书前,我会把大年夜数据与人工智能当做两个工作,如今看来人工智能只是大年夜数据这顶王冠上的一颗明珠,二而一。
引言的最后一部分讲的是“大年夜数据是大年夜挑衅”。大年夜挑衅,挑衅的是什么?我看就是挑衅我们以前的传统思维,固有思维,只羽蹦革思维才能适应大年夜数据时代的到来。
书中说到三个改变,第一个改变随机采样趋于逝世亡;第二个改变数据之大年夜寻求精确度掉去意义;第三个改变不再热衷寻找因不雅关系。
前两个改变依附于高度成长的数据储存才能与处理才能,我们尚能懂得并主动地去适应,但第三个改变却想当头棒喝,我脑海里只有一个词“第三只眼看世界”,已经不是换角度看世界那么简单了。
书中举了两个例子来解释,大年夜数据只告诉我们“是什么”而不是“为什么”。比如机票的例子,你只要知道什么时刻买最便宜,无须知道价格涨跌背后的原因;比如有几百万条医疗记录显示“橙汁+阿司匹林”的组合能治疗癌症,找出具体的药理机制就没有这种治疗办法本身来得重要。
比如“周六晚上不出门”之类的原因,比如季候性原因,比如还有很多座位没卖掉落的原因。这个体系执偾经由过程其他航班的数据来猜测将来机票价格的趋势。
恐怖就在于不必知道现象背后的原因,只要让数据发声。让数据发声,意味着数据成了主导,然而我们不必定懂得本身的数据,即便有了数据,有了数据贸易本钱,它还会让我们陷入一种寻宝的游戏。
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本文标题:大数据让人开始怀疑人生
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