结缘：我小我很爱好研究马云的研究，一是认为他把工作做到了弗成思议的高度，二是他很爱对将来思虑场且愿意把结不雅分享。可以或许接触他的思惟，是一件异常荣幸的工作。我踏入数据行业也是基于一句话“比聪慧你已经没有机会了，比勤奋估计更没机会，你只能比将来，我认为十年今后中国社会会出现如许的工作，我必须去做。”10年之后数据必将成为重要能源，谁能玩转数据就有可能创造更多价值。

「数据分析师将消掉」具体指什么?

为什么要解读马云的演讲：

寻找将来偏向：我一向在思虑将来之路要怎么走，大年夜营销转行数据开端到如今大年夜未停止。对将来的恐怖和缺乏师长教师，曾经让我一度找不到偏向，而大年夜马云的历次演讲中来寻找灵感，站在巨人的肩膀上来筛选偏向，至少他在对将来断定的┞封件工作上，犯错的概率要比我低得多。于是我会按照演讲内容重现推导过程，形成本身的懂得，来指导日常工作。

进修思维办法：我一向信赖”思维致胜“，如不雅你已经想明白工作，做成只是日夕的工作。马云一向在思虑将来，如不雅能进修他对问题的懂得角度和思维办法，对本身如今的晋升异常好。

为什么写出我的懂得过程：

我认为通俗人与精英的看得见的差距越来越小，借由互联网的分享意识和信息传播速度，在信息层面越来越平等，并且这个时代造成人与人之间的差距并不在于缺乏资本、钱等硬件前提，而在于意识和你的思维办法。

想象一下在每次演讲中下面就坐的高管和你同样听了马云的演讲，大年夜家的懂得是否是一样?精英们听完可能会花一周甚至一个月的时光去消化懂得，可能会形成一个思路、作出一个家当business;如不雅一般人想当然懂得，仅逗留在“恩，马云讲的听起来似乎很有事理，牛人讲出来的器械就是不一样”如许作为旁不雅者去judge马云讲的好不好，那会跟坐精英的圈子始终处于两条平行线。因为你社交圈子、获守信息的速度都不占优势，而懂得力不跟上，那很难有冲破的机会。

时代付与机会相对平等获守信息，如不雅不克不及用本身的话和案例来把事理讲清跋扈，指导本身的行动，那会浪费宇宙给你的机会。

我把过程写出来不是要证实比谁强，而是展示如许去懂得马云的演讲，来练习思虑才能，来指导我的工作偏向。若干年后，如不雅我的经历可以或许证实有效，可以到时翻开这些文┞仿照做。但如不雅如今能看懂我在做的工作，同时你也一路做，恭喜你，你的人生已经开端改变。

马云在历次演讲中提到的“十年后没稀有据分析师这个职业，都是机械在做;十年之后Times周刊上年度最佳CEO是一个机械人”，基于此，我在想“假如他说的是对的，那我要做哪些工作来避免成为一个注定被机械代替的角色?”“我做哪些工作是机械无法代替的?”

马云有没有可能在撒谎?

他有没有可能有意说违心的话?至少在2017年，据不完全统计，在包含0402深圳IT峰会、0422中国绿郑州年会、0527贵州数博会等多次会议上均提出该结论。作为如斯地位的人，多次公开演讲持续有意撒谎话的概率比较低，反而是愿意分享思虑结不雅一致性表达的几率更高。我承扰绫腔有马云的格局和思虑才能，那先信赖他的断定。(至少对将来的把握，犯错的概率比我要低很多) 。

在多半人还不睬解IT的时刻，我们已经进入DT时代(data technology) 。”万物互联“，我们还不知道数据能带来什么?然则我们知道如今的改变?手机装载操作体系，通话功能只占20%，晚上醒来第一件工作不是摸老婆，而是摸手机。汽车如不雅加上数据，“代步”功能如不雅只有20%的话，那将来会变成什么样子?灯胆、家用电器智能今后呢?(由此联想孙公理斥资330亿美金收购移动设备芯片市占率跨越90%的 ARM，公司仅有2000人，平均每人值1650W美金，这是对将来的┞粉现溢价)

他关于数据分析师的论断，并不是孤立存在，而是他对于将来的┞符体分析的一部分。拿出比来一期在数博会上的演讲来作解释。

马云最有价值的是思虑问题办法，他也会抛出很多有价值的问题。开篇就很好地表现出来 。

缘起

”贵州与大年夜数据“的问题提出表现马云的两个才能：

大年夜不想当然：对一切事物好奇并商量原因?为什么最火的大年夜数据会议涌如今贵州?作为一个“先天不足”的省份，它是怎么经由过程把握将来而在4-5年异军崛起?(想象一下，如不雅是传统后工业时代的弄法，50年内能跨越北上广估计都很难)这个经验在公司和小我的成长身上有什么启发?

演讲程度：开场既表达了对主办方的承认，同时也提出了一个异常值得思虑的问题。合偶合理，异常天然，大年夜演讲的技能来看，适可而止。

贵州问题激发的思虑：贵州以如斯低的先天前提而完成跨越(茅台酒是因为前提差而运不出粮食所以才酿酒以保存)，肯定在对将来的趋势断定上有值灯揭捉?习的处所。如不雅你欲望超车，肯定不克不及按照现有的懂得和游戏规矩来玩。怎么对待将来就异常重要。不雅点决定了干事的办法，所以不雅点须要更新，将来才可能会有所不合，不然只能是反复以前，跟在别人后面亦步亦趋。那有哪些不雅点须要从新定义?

/ 02/怎么懂得DT时代?

我的懂得：我们如今用数据做的工作包含报表支撑运营、个性化推荐、图像辨认等等;在医学范畴分析X光片跨越专业医师的水准，在围棋范畴克服仁攀类的第一名。凭我们如今的熟悉程度，可能无法想象将来“万物互联”后的数据可以发挥多大年夜的感化，大年夜《红旗法案》看进出们当时对于汽车的熟悉，远远没有看到将来会有时速300公里的跑车以及能上天的飞机。我们如今对于新技巧的立场，应包涵各类可能性，提示本身“万一将来实现了，我能做些什么来适应或者推动这个趋势? “。

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本文标题：如何理解马云演讲「十年后没有数据分析师的职业」

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