【51CTO.com原创稿件】2017年7月21日-22日，由51CTO主办的以人工智能为主题的WOTI2017全球立异技巧峰会在北京富力万丽酒店隆重举办。峰会时代，30+AI明星，数十场环绕人工智能主题的出色演讲与圆桌论坛渐渐揭开面纱。会后，记者查访了京东商城基本平台部首席研究察郑志彤，他为大年夜家介绍机械进修在电商范畴的场景化应用。

京东拥有大年夜量商品数据，包含图像、文本、视频和语音。这些数据不仅是多模态的，并且长短构造化的。今朝，京东数据重要存在以下两点不足：

1.商品数据质量参差不齐。电商商品数据是多模态的，噪音多；其次，商家为了进步商品搜刮率会应用大年夜量词汇描述商品，轻易造成词语堆砌的现象，致使商品数据的录入难以治理。

2.用户反馈数据没有获得有效应用。用户在评价商品时，文字评论是负面评价，然则，星级评分倒是五分好评。在这种情况下，机械很难解得商品的┞锋实短长，是以就会接收不精确的信息。如不雅纰谬评论区的信息进行清洗，用户对商品的实际评价就难以被机械懂得，也晦气于后续商品的推荐。

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本文标题：京东郑志彤：如何利用机器学习优化数亿条商品数据

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