机械进修在京东的应用

    为了构建优胜的商城生态，京东应用机械进修技巧大年夜信息合规、商品根本属性优化、电商短文本懂得、商品类目标主动辨认、多场景信息获取五个方面来慢慢优化并解决现阶段存在的问题。

一、电商数据的信息合规 

很多信息如不雅输入不精确，就会违背告白法或者价格法。例如，上图中的“最高质量标准”是违背告白法的，下面的“第一步”固然没有违背，但”销量第一“的用词是违背的。大年夜这个案例中，郑志彤意识到，信息合规不仅仅要借助关键词，还需推敲高低文的关系。于是，京东商城就做了高低文的文本分类，这使得无效审核降低73%。

价格合规方面，详情页里有价格信息，上图的Banner中还有一个价格，两个价格如不雅不一致就属于不合规。为了进步审核效力，京东商城借助OCR(Optical Character Recognition）辨认技巧来实现价格合规。

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本文标题：京东郑志彤：如何利用机器学习优化数亿条商品数据

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