人工智能的进步既可认为所有人创造一个奢跋扈的休闲社会，也可认为无法就业的大年夜多半人带来前所未竽暌剐的苦楚，这取决于人工临盆的财富若何被征税和分享。
1.人工智能正在为你的工作而来。
为了保护你的职业，最好去做那些机械不善于的工作——比如说涉及到人、弗成猜测或是须要创造力的工作。我们要避免除做那些在可预感的情况中主动消掉的反复性或构造化的工作，比如德律风倾销员，仓库工人，收银员，火车操作员，面包师或流水线厨师等等。卡车、公共汽车、出租车和uber/lyft的司机可能很快就会被代替。除此之外还有很多职业(包含律师助理、信贷分析师、贷款官员、簿记员和税务管帐师)，固然他们没有被列入将被代替的名单之中，但他们的大年夜部分工作都是主动化的，是以须要更少的人力。
2.掉业可能会变成一个毕生的假期。
人工智能的进步既可认为所有人创造一个奢跋扈的休闲社会，也可认为无法就业的大年夜多半人带来前所未竽暌剐的苦楚，这取决于人工临盆的财富若何被征税和分享。
3.杀手机械人并不是虚构的。
我们即将在人工控制的兵器上提议掉控的军备比赛，这可能会减弱当本大年夜国的军事力量，因为它可以让每小我都能拥有一个装满钱包的便宜而便捷的暗害机械，这个中也包含恐怖组织。人工智能研究人员对此表示否决，并欲望杀青一项国际人工智能兵器控制合同。
正如英国数学家Irving J. Good在1965年所解释的那样：“矢荷琐超智能的机械被定义为一台可以或许远远跨越仁攀类智力晃荡的机械，无论它多么聪慧。”因为机械的设计是一种智力晃荡，一台超智能机械可以设计出更好的机械。毫无疑问，这将会是一场“智力爆炸”，而仁攀类的聪明将远远落在后面。是以，第一款超智能机械是仁攀类须要制造的最后一项创造，前提是机械足够温柔，可以或许告诉我们若何控制它。
4.机械没有智商。
而智力是完成复杂目标所必须的。它不克不及用一个数字来量化，比如智商，因为不合的有机体和机械善于不合的事物。
5.人工智能正变得越来越广泛。
如今的人工智能主如果狭义的智能，即完成一组小目标的才能，比如下棋或驾驶，其表示有时比仁攀类好。比拟之下，仁攀类拥有真正的智力，即完成任何目标的才能，包含进修。人工智能的最终成长目标是通用人工智能(Artificial General Intelligence：AGI)，即和仁攀类一样完成任何智力义务的才能。很多领先的人工智能研究人员认为，我们离AGI只有几十年的时光。
6.人工智能可能会让我们远远落后。
7.我们还远未达到计算的极限。
大年夜我祖母出身以来，计算机的成本已经大年夜幅降低了异常多。如不雅一切都变得更便宜，那么百分之一的钱就能让你购买本年在地球上临盆的所有商品和办事。摩尔定律决定了我们在二维硅晶片上移动电子的成本是若干，一旦进入这个平台，我们就可以测验测验很多其他的硬件解决筹划——例如应用三维电路，应用电子来完成我们的竞标。我们仍然比物理定律的极限计算要低一百万亿倍。
8.人工智能可以赞助仁攀类繁华。
9.人工智能带来了风险。
因为仁攀类文明的每一件事物都是智力的产品，我们用人工智能放大年夜我们本身的聪明，有可能赞助生命像以前一样蓬勃成长，解决我们最棘手的问题，大年夜疾病到气候变更等。
好莱坞对机械变得有意识和险恶的恐怖是一种转移留意力的行动。真正的担心不是恶意，而是才能。超人工智能的定义是它异常善于实现其目标，无论它们是什么，是以我们须要确保它的目标与我们的目标一致。仁攀类一般不憎恶蚂蚁，但我们比它们聪慧得多——所以如不雅我们想建一座水电站，那边有蚁丘，这对蚂蚁来说的确太糟糕了。
10.我们须要人工智能安然研究。
为了确保人工智能在对社会的幼ê嵴益加强的同时，还须要更多人工智能安然的研究。例如，我们如何才能将今天马脚百出的计算机变成我们真正信赖的、强大年夜的人工智能体系呢?若何让机械进修、接收和保存我们的目标?
这些都是具有挑衅性的问题，可能须要几十年才能答复，所以我们如今应当开端一项研究，以确保我们在须要的时刻能找到谜底。但相对于花费数十亿美元使人工智能加倍强大年夜，迄今各国当局几乎没有资金用于人工智能的安然研究。
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