瞬息万变的经济情况、难以捉摸的零售业发卖情况、日益冷僻典大年夜型卖场–这一切都给本土零售业带来了重重艰苦。然则，我们也在黑阴郁看到了一线曙光。

进入数字时代，技巧和数据的有效应用成为赞助企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。近年来，“全渠道零售”成为了热点词汇，因而懂得客户及其需求变得尤为重要。

以前，数据分析只是技巧专家和 IT 人员的工作。他们分析大年夜量数据，将申报呈递给企业决定计划者。但这些分析结不雅的时效性和相干性却无法包管，因为客户会改变，他们的咀嚼和偏好像彷佛时都在产生变更。

让分析师之外的员工也可以或许充分应用数据

根据麦肯锡全球研究院的申报，零售商在企业范围内推广数据分析，可使营业利润率进步60%以上。与其依附和等待专家团队来提取数据中的有效信息，零售商应当为一线营业人员供给响应的技能培训，让他们也可以或许快速分析和应用数据。“数据孤岛”早已成为以前，如今数据的提取和分析也不再须要长时光的操作。跟着自助分析功能的鼓起，本来不具备高等分析技能的营业人员都可以应用简单、交互式的可视化分析技巧成为数据专家，更好地懂得本身的客户。

如今，只需几回点击，我们就可以快速高效地解析数据，将数据看法转化为决定计划，并付诸实践。借助这些看法，零售商还可以在旺季高效分派资本，经由过程检测数据中的异常值来实施最新的促销晃荡，让店内获得最佳的摆设效不雅。

美国最大年夜的自力可口可乐装瓶商Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) 在应用Tableau之前，尽管IT和营业部分都竭力想懂得彼此的需求，但仪表板每月冲刷新一次视图，其过程包含了1000多个步调，极大年夜地限制了工作效力。此外，受到设备的限制，现场发卖团队和主管人员必须在办公室才能查看到最新的数据申报。在他们应用Tableau之后，IT和营业部分建立了异常有益的合作伙伴关系。公司跨越800位员工可以按期经由过程移动设备拜访仪表板，并且轻松获得每日更新。Tableau在让CCBCC团队进步了工作效力的同时，也赞助他们晋升了跟踪和削减损耗的才能。

投资“智能”零售晋升数据质量

只有更好地应用数据和技巧，零售业才能控制时刻变更的趋势。物联网 (IoT) 设备的数量估计将在 2020年达到如今的三倍，商品的连接性已经成为花费者等待的一项重要功能。

信标、Wifi 传感器、射频辨认 (RFID) 标签，甚至显示屏都可以用来跟踪购物者和商品的动向，以便大年夜商品的发卖晃荡中收集有关花费者行动的数据及看法。世界上首屈一指的零售商梅西百货在美国 45个州拥有885家商号，和一个电子商务平台。梅西在店内应用射频辨认 (RFID)标签，结不雅注解，自负年夜市廛里应用了这种标签，库存精确率大年夜本来的63%进步到了95%。实际上，商品、商品展示设备，甚至人行通道都安装了先辈的传感器来收集和传递须要分析的花费者数据。例如，有关购物者动向的数据能赞助零售商懂得哪些店内营销效不雅最好，哪条人行通道的购物者最多。随后，营销团队可以应用这些信息来肯定哪条购物路径可以实现发卖增长，并进行营销。

只有充分懂得客户的偏好，打造真正的无缝购物体验，零售企业才能从新找回容身点，获得花费者的存眷。做到以下几点，零售商就可以应用先辈的技巧和数据分析手段，将现有营业信息转化为利润：

数据量的增长将为我们供给更多便利，使我们可以或许持续应用可付诸实践的看法，进步库存分派的效力，在当下为日益精明花费者供给加倍智能的购物体验。

借助自助式数据分析，零售商如今有才能打造无缝的购物体验，并在渠道间保持一致：与客户建立私密的关系，营造个性化店内体验;同时，他们可以或许更好地懂得花费者，并经由过程及时向花费者传递精准的促销信息获得花费者的存眷，大年夜而影响花费者的购买决定。

全渠道数据整合实现无缝购物体验

毫无疑问，如今花费者受过更好的教导，加倍懂得数笔迹巧。他们经由过程浏览微博或微信找到本身爱好的产品，经由过程百度搜刮具体信息，在决定是否购买之前，他们还会查看竽暌姑户评论。

购物者也在寻求便利、灵活和快捷的购物体验。是以，要周全晋升客户体验，“全渠道”是精确的办法。如今，我们必须经由过程整合全渠道数据来对花费者进行全方位不雅察，懂得并知足他们的需求。成功的零售商必须可以或许同时查看和懂得贸易渠道数据、供给链数据和客户数据。Tableau支撑跨数据库联接，可以或许联接来自诸如 SQL Server 和 Oracle 等不合数据源的数据，并将集成数据源宣布到 Tableau Online 或 Tableau Server，实现与他人协作分析数据。

此外，机会至关重要。零售商必须能快速大年夜客户购物的过程中提取数据，然后经由过程应用一些便捷的对象有效进行数据可视化，并向花费者推送高度相干的个性化促销信息。

作为新加坡的成熟零售品牌，Metro有大年夜量数据须要整顿分析，包含以前十年所有的发卖、交易和客户数据，并且不合信息源的数据格局也不合。以前Metro的IT人员会收到很多整顿分析数据的需求，经常须要几周的时光才能完成一份数据申报，极大年夜地影响了Metro的工作和决定计划效力。

选择 Tableau 之后，Metro的数据分析过程由以前的几周缩短至几秒。对花费者购买汗青的分析，可以赞助Metro建立顾客画像，懂得客户感兴趣的商品，有的放矢地开展营销晃荡。在节约告白开支的同时，进步客户知足度。

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   本文标题：数据分析 让零售业再现生机

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