第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件临盆商的热忱介入。与客岁类似，约有2900人介入了此次投票。比来几年，Python的应用增长率一向比R快，到本年，Python终于以微弱的优势跨越了R的应用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大年夜的惊喜应当是深度进修对象的广泛共享和应用。2017年深度进修有32％的应用率，而在2016年只有18%，2015年9%。谷歌Tensorflow敏捷成为深度进修平台的领头者，以20.2％的应用带领先于其他平台。它客岁的应用率只有6.8％，但在本年它进入了应用对象的前10名。2014年分析、数据发掘、数据科学的重要对象有四种：R、Python、SQL和SAS，而2017年达到了五种，分别是Python、R、SQL、Saprk和Tensorflow。RapidMiner以33％阁下的应用率占据着数据发掘/数据科学中最风行的通用平台前列，这和2016年几乎完全一样。
• Perl，1.7％，（2.3％），下跌27％
除了TensorFlow外，在顶端也出现了另一个新对象Anaconda，有22％的应用率。
分析、数据科学、机械进修范畴应用率居前的对象
表1:分析/数据科学范畴2015-2017年KDnuggets 投票结不雅比较
上图展示了前11名的结不雅，每一个实用对象的支撑票数都跨越了500。在上表中 ，”2017％Usage”是本年应用这个对象的投票者百分比， “％Change 2017 Vs 2016″ 是与2016年应用情况的比较，这里用绿色和红色高亮表示改变跨越5％以上的情况，”% alone” 是只应用当前对象的投票者占比。每个投票者对象平均应用数为6.1，和2016年6.0比拟几乎没有变更 。比较于 2016年 KDnuggets分析/数据科学票选结不雅，前11名中新晋的对象是Anaconda和Tensorflow。
各个区域的介入度如下：
• 美国/加拿大年夜（41.5％）
• 欧洲（35.5％）
• 亚洲（10.1％）
• 拉丁美洲（6.5％）
• Other Deep Learning Tools，4.8％
• 非洲/中东地区（3.8％）
• 澳大年夜利亚/新西兰（2.7％）
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