数据科学和机器学习的工具和语言最新动态

趋势新对象在查询拜访中有跨越2％的应用率是• Keras（9.5％)• PyCharm（9％）

• 微软R（4.3％）

• IBM DSX（3.0％）

• PyTorch（3.0％）

• Teradata（2.4 ％）

下表列出了在2017年迈应用增长率跨越20%且应用率至少达到2%的对象，这个中包含5个深度进修对象和4个Microsoft对象。

表2：应用率增长最快的分析/数据科学对象大年夜数据 DataRobot 固然应用率不足2％，但它大年夜2016年的0.5%增长到了2017年的1.9％。我们留意到，在2016年中至少有2％应用率的对象中，有22个应用量在增长，27个处于降低阶段。这注解，数据科学平台市场仍然没有被整合起来。下表展示了在2016年至少有2％的应用率，但在2017年应用率至少削减了20％的对象。Turi和Salford在比来被收购，Perl和Octave被Python和R打败，RapidInsight也许是没有提示其用户投票给本身，QlikView很可能输给了Tableau，C4.5可以算是过时技巧了。有趣的是，Hadoop体系的的开源对象里，针对于MLlib和其他免费开源分析/数据发掘对象的应用量也在削减。

表3：应用率降低最快的分析/数据科学对象大年夜数据 深度进修对象本年深度进修对象的应用率跃升到32％，2016年只有18％，2015年的9％。谷歌Tensorflow是占主导地位的平台，代替了客岁的引导者Theano / Pylearn2。排名前列的对象有：

• Tensorflow，20.2％应用率

• Keras，9.5％

• Theano，5.8％

• Mirrosoft CNTK，3.4％

• Caffe，3.1％

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