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决定计划树的存储

比来计算体系进修下机械进修的基本算法，避免眼高手低，决定把常用的机械进修基本算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇，关于决定计划树(Decision Tree)的算法实现，文中我将对决定计划树种涉及到的算法进行总结并附上本身相干的实现代码。所有算法代码以及用于响应模型的练习的数据都邑放到GitHub上(https://github.com/PytLab/MLBox).

本文中我将一步步经由过程MLiA的隐形眼镜处方数集构建决定计划树并应用Graphviz将决定计划树可视化。

digraph decision_tree { 
 
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本文标题：机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/36282.html
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