机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)

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正文

决定计划树进修

决定计划树进修是根据数据的属性采取树状构造建立的一种决定计划模型，可以用此模型解决分类和回归问题。常见的算法包含 CART(Classification And Regression Tree), ID3, C4.5等。我们往往根据数据集来构建一棵决定计划树，他的一个重要义务就是为了数据中所蕴含的常识信息，并提掏出一系列的规矩，这些规矩也就是树构造的创建过程就是机械进修的过程。

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本文标题：机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)

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