Log日记，不论对开辟者自身，照样对软件体系甚至产品办事都是异常重要的工作。每个开辟者都接触过日记，以至于每小我对日记的懂得都邑有所不合。
什么是日记
日记是什么呢?老码农看来，日记是带有明白时光标记的信息数据记录。
记日记的方法
对于开辟者而言，顺手记日记(标记)是一个优胜的工作习惯。将工作或进修中碰到的问题，解决筹划，新的领会随时记下来，穷年累月，就可以逐渐形成本身的常识体系。作为一个Evernote 的深度用户，老码农推荐应用Evernote，当然有道云标记之类的其他对象同样有效。开辟者自身的日记一般都是给本身看的，记录工作或进修日记的方法因人而异，合适本身就好。
而法度榜样代码中的日记，多用于应用中相干信息的跟踪记录，要便于其他开辟者或者其他应用法度榜样应用，一般是由日记标准的。广泛应用的日记记录标准是RFC 5424(https://tools.ietf.org/html/rfc5424)中定义的syslog。 syslog标准可以或许标准化体系生成，过滤，记录和分析日记消息。例如，个中定义的日记重要等级是如许的：
在实际应用中，根据应用处景，有可能不完全服从年夜RFC 5424， 但依然可以大年夜各类各样日记对象库中看到他们的影子，参考《全栈的技巧栈假想》，对于全栈必备的几种编程说话而言，Java中的Log4j，Python 中的Logging， JavaScript 中的log4JS都是不错的选择，遗憾的是，老码农没有在Objective C 中应用过较好的日记库，还在用将nslog 写入文件的方法记日记，在C/C++中到是曾经用过log4CXX以及zlog。
在python 的世界里，有着如许相对偏执的说法，“以日记调试为荣，以单步跟踪为耻”。固然有过犹不及的嫌疑，但充分辩清楚明了记log日记的重要性。
- Emergency: system is unusable
- Alert: action must be taken immediately
- Critical: critical conditions
- Error: error conditions
- Warning: warning conditions
- Notice: normal but significant condition
- Informational: informational messages
- Debug: debug-level messages
常见应用中的日记
成熟的体系中都有着本身的日记子体系，例如windows的体系日记，Linux的syslog，docker的容器日记等。这里扼要回想一些常见后端办事中的日记：Nginx日记，mysql 日记 和 tomcat 日记。
Nginx日记重要分为两种：拜访日记和缺点日记。拜访日记重要记录客户端拜访Nginx的每一个请求，格局可以自定义。经由过程拜访日记，可以获得用户地区来源、跳转来源、应用终端、某个URL拜访量等相干信息。缺点日记重要记录客户端拜访Nginx掉足时的日记，格局不支撑自定义。经由过程缺点日记，可以获得体系某个办事或server的机能瓶颈等。在分析nginx 日记时， 老码农今朝比较爱好的对象是goaccess.
Tomcat下相干的日记文件有Cataline引擎的日记文件，文件名catalina.日期.log;Tomcat下内部代码丢出的日记，文件名localhost.日期.log;Tomcat下默认manager应用日记，文件名manager.日期.log ;控制台输出的日记，Linux下默认重定向到catalina.out ;经由过程Servlet.xml设备的Access日记，应用法度榜样以log4j.properties：${catalina.base}/logs/probe.log重定向的日记等等。 就分析对象而言，老码农今朝认为Awstats是个不错的对象。
MySQL有以下几种日记：
- 缺点日记：记录启动、运行或停止时出现的问题，一般也会记录警告信息。
- 一般萌芽日记：记录建立的客户端连接和履行的语句。
- 慢萌芽日记：记录所有履行时光跨越longquerytime秒的所有萌芽或不应用索引的萌芽，可以帮我们定位办事器机能问题。
- 二进制日记：任何引起或可能引起数据库变更的操作，重要用于复制和即时点恢复。
- 中继日记：大年夜主办事器的二进制日记文件中复制而来的事宜，并保存为的日记文件。
- 事务日记：记录InnoDB等支撑事务的存储引擎履行事务时产生的日记。
MySQL 中的日记不仅仅是跟踪信息，并且成为了营业体系的一部分。就日记分析而言，老码农最爱好的就是percona-toolkit了，尤其是个中的慢萌芽分析对象pt-query-degist.
根据应用中的日记，可以获知体系中更有价值的信息，并且可认为本身的日记体系供给资粮。
日记分析平台
根据不合的应用处景和视角，日记的分类也多种多样。针对生成日记的主体，如不雅是开辟者，可以有工作或进修日记，如不雅是代码，可所以法度榜样日记。根据应用法度榜样的应用范畴，可以有体系日记和应用日记，还可以进一步细分，例如消息日记，事宜日记，数据库日记等等。
对荡竽暌功用实体的日记分析，可以有一些异常不错的对象，例如膳绫擎提到的pt，goaccess等等。然则，对于全部应用体系而言，在工作流或义务链上的每个办事组件都邑产诞辰记，那么若何分析全部营业体系的日记呢?
老码农认为ELK是日记分析平台的一个上佳选择。ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件构成：Elasticsearch是个开源分布式搜刮引擎，它的特点是分布式，零设备，主动发明，索引主动分片，索引副本机制，restful风格接口，多半据源，主动搜刮负载等。Kibana 是一个开源和免费的对象，可认为 Logstash 和 ElasticSearch 供给日记分析结不雅的Web可视化界面，汇总、分析和搜刮重要数据日记。Logstash是一个完全开源的对象，可以对各类日记进行收集、分析，并将其存储供,logstash 的工作示意图如下：
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本文标题：全栈必备Log日志
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