【51CTO.com原创稿件】 当下，企业寻求的不仅仅是数据分析解决筹划本身，还须要推敲一些专业的营业性解决筹划。是以，对于数据分析解决筹划供给商而言，偏向越来越了了，在技巧立异的同时还应进一步加强与客户互动的方法。做为拥有四十余年汗青的数据分析解决筹划供给商Teradata，早已意识到这一点。

晋升才能：咨询、技巧多方面构造

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Teradata天睿公司国际集团履行副总裁Peter Mikkelsen在2017 Teradata大年夜数据峰会的媒体沟通会上表示，在以前这一年，Teradata产生很多变更：

一方面，为更好地办事企业，雇用专业人士来晋升才能，特别是最佳解决筹划范畴，包含总体的咨询工作，致力让数据在企业傍边发挥更高的价值。

另一方面，建立整体的分析生态治理体系，同时可认为合适开源技巧以及须要贸易软件实现可扩大、办事等才能的所有企业供给办事。

迄今为止，混淆云厂商为安排选项供给典范可模式复杂且不一致，使客户难以选择可应对所有需求的单一解决筹划。依托灵活的可移植许可方法，Teradata天睿公司正在改变游戏规矩，为支撑快速增长的敏捷型营业供给一致、简化典范可方法。

图：Teradata天睿公司国际集团履行副总裁Peter Mikkelsen

技巧立异：混淆云的全新许可模式

在企业的实际安排中，同开源技巧一致重要的事，那就是云。若何肯定哪些须要放在云上，哪些更合适在本地安排，是企业一向纠结的点。针对如许的情况，Teradata供给基于一致、简化典范可模式，为混淆云安排推出灵活的立异性数据库许可方法。

Teradata天睿公司的新许可模式具备以下优势：

• 可移植性晋升安排灵活性;
• 订阅式许可;
• 简化许可级别，并供给附带功能。

依托可移植的数据库许可方法，Teradata天睿公司客户经由过程在安排选项间转移许可，可以灵活地选择、转移、扩大并重构他们的混淆云情况，知足赓续变更的营业需求。这是混淆云市场中开创的全新可移植软件许可模式，将赞助用户规避云端许可限制或孤岛式的本地情况安排。

Teradata IntelliCloud是下一代安然托管云办事，可实现数据与分析软件即办事。用户可以在新的安排选项上获得该办事，包含在Teradata数据中间安排和治理的Teradata企业级数据仓库旗舰平台Teradata IntelliFlex，以及亚马逊云AWS以及即将上线的Microsoft Azure的全球公共云基本举措措施等。

Teradata许可采取一致的标准，包管不合安排选项间的简化和可移植性。该标准的独特之处在于它不只基于可用CPU核心数量，还兼顾IO的吞吐量，按照运行体系的机能潜力调剂许可成本，大年夜而赞助客户节俭许可成本。按照标准计算，Teradata将可以或许为本地情况、公有云、私有云及Teradata IntelliCloud设备情况供给等同典范可的可移植性。

订阅式许可可以或许赞助客户降低前期成本，并实现平缓、一致的运营费用开支;使客户能更轻松地制订预算并猜测开销模式。这些全新的订阅式许可方法分为四大年夜简化的级别，旨在知足大年夜最根本的免费级其余数据库开辟到高并发性混淆工作负载分析体系不合等级的客户需求，并支撑数据库附带的新功能。

四大年夜许可级别包含：

• 开辟人员级别(Developer)：这种免费级别专为正在开辟新应用的客户设计，实用于在非临盆情况安排，支撑公有云的纯软件版本或非Teradata硬件上作为VMware运行时应用;
• 基本级别(Base)：该筹划专为低并发性、入门级数据仓库设计，可在云端及本地情况安排中应用;
• 高等级别(Advanced)：该级别支撑高并发性临盆混淆负载情况。该级别具备整合负载治理(Integrated Workload Management)与智能内存(Intelligent Memory)等强大年夜功能，可在本地情况和云端安排选项中应用;
• 企业级别(Enterprise)：这一最高许可级别包含更健全的负载治理功能，配备Teradata动态体系治理(Teradata Active System Management)与Teradata智能内存(Teradata Intelligent Memory)功能，可在本地情况与云端安排选择筹划中应用。

在所有许可级别中，Teradata将供给雷同版本的Teradata数据库软件，这将支撑在许可级别间轻松迁徙工作负载。所有级别均供给异常重要的数据库功能，便于客户轻松参加前沿技巧，搭建高等分析情况。这些功能支撑列式(Columnar)、时序(Temporal)、安然区(Secure Zones)及行级安然(Row-Level Security)功能。在不增长成本的基本上，客户可以依托这些功能晋升机能，加强基于时光的分析才能，并确保更健全的安然性与可审核性。

将来趋势：新数据类型分析与物联网的影响

面对企业的将来需求，Teradata可认为企业供给哪些赞助?Peter Mikkelsen表示，这里涉及的范畴有很多，个中令人振奋是根据比来的成长情况来看，一向是环绕着一些新的数据类型，企业想要这些数据中获得解决问题谜底，或发掘它们其他的价值。很多企业的当前急切须要的是快速的咨询和分析互动，Teradata要做的就是赞助企业分析哪些数据有价值、可以产生冲破洞察，进而分析实现，用强健的方法来采取它。

对客户来说，IoT物联网、传感器的数据增长快速。以前是制造业产生大年夜量IoT数据，但如今来看，每个零丁企业都邑受到IOT物联网的影响，不管是银行、电信公司，或者是制造业。别的，传感器数据，以及不合传感器的互联互通，对这些企业来说都是异常重要的。对Teradata来说，也是在数据分析方面增长异常快速的范畴。

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本文标题：对数据分析解决方案供应商而言 技术与业务性解决方案并重

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