据连线杂志报道,阿德莱德大年夜学的研究者开展了一项史无前例的研究,应用人工智能猜测仁攀类寿命,其精准度与大夫相当。人工智能经由过程分析患者胸部影像猜测将来五年内哪些病人会逝世亡,精确度为69%,与仁攀类大夫断定的精准度相当。固然猜测逝世亡听起来让人不高兴,但研究结不雅可能对严重疾病的早期诊断带来重大年夜影响,赞助大夫对病患个别进行个性化的治疗。
“因为大夫无法对患者体内每个器官的健康状况进行衡量,生物学年纪的精确评估一向限制重重。”阿德莱德公共卫生学院的Luke Oakden-Rayner博士说。
研究者应用了“深度进修”技巧,让计算机体系进修懂得和分析透视影像。固然研究者无法肯定计算机大年夜胸片上看到了什么,但计算机对肺气肿、充血性心力弱竭等严重慢性病患者的猜测精确度颇高。
固然研究的主题惹人存眷,但48名病患的样本相对较小。研究团队筹划鄙人一阶段研究中将样本数扩大年夜到上万人,还假想了新的应用处景,比如让AI去猜测心脏病的发生发火。
“固然本次研究仅应用了一小部分患者样本,但我们的研究注解,计算机已经学会辨认复杂的疾病影像表示,同样的工作仁攀类专家须要周全的培训才能做到。”Oakden-Rayner博士说。
这并非AI第一次被用来猜测关乎逝世活的事。
客岁,德克萨斯州休斯顿卫理公会研究所的研究人员开辟了一小我工智能软件,可以精确猜测乳腺癌风险。
Oakden-Rayner博士表示,主动化体系专注于猜测医疗结不雅而非诊断疾病,为人工智能技巧在医学影像分析中的应用开辟了新门路。
AI法度榜样精准地分析乳房X光片,并很快地给出诊断信息。诊断速度比仁攀类大夫快30倍,精确度高达99%。
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