图14

此时MySQL不得不为了将新记录插到合适地位而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写稻磁逄上而大年夜缓存中清掉落，此时又要大年夜磁盘上读回来，这增长了很多开销，同时频繁的移动、分页操作造成了大年夜量的碎片，获得了不敷紧凑的索引构造，后续不得不经由过程OPTIMIZE TABLE来重建表并优化填充页面。

是以，只要可以，请尽量在InnoDB上采取自增字段做主键。

跋文

这篇文┞仿断断续续写了半个月，重要内容就是膳绫擎这些了。弗成否定，这篇文┞仿在必定程度上有空言无补之嫌，因为我本人对MySQL的应用属于菜鸟级别，更没有太多半据库调优的经验，在这里大年夜谈数据库索引调优有点大年夜言不惭。就当是我小我的一篇进修标记了。

其实数据库索引调优是一项技巧活，不克不及仅仅靠理论，因为实际情况千变万化，并且MySQL本身存在很复杂的机制，如萌芽优化策略和各类引擎的实现差别等都邑使情况变得加倍复杂。但同时这些理论是索引调优的基本，只有在明白理论的基本上，才能对调优策略进行合理揣摸并懂得其背后的机制，然后结合实践中赓续的实验和摸索，大年夜而真正达到高效应用MySQL索引的目标。

别的，MySQL索引及其优化涵盖范围异常广，本文只是涉及到个一一部分。如与排序(ORDER BY)相干的索引优化及覆盖索引(Covering index)的话题本文并未涉及，同时除B-Tree索引外MySQL还根据不合引擎支撑的哈希索引、全文索引等等本文也并未涉及。

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本文标题：MySQL：数据结构及算法原理

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