上文说过，红黑树等数据构造也可以用来实现索引，然则文件体系及数据库体系广泛采取B-/+Tree作为索引构造，这一节将结合计算机构成道理相干常识评论辩论B-/+Tree作为索引的理论基本。

很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配(这里精确匹配指“=”或“IN”匹配)时，索引可以被用到。这里有一点须要留意，理论上索引对次序是敏感的，然则因为MySQL的萌芽优化器会主动调剂where子句的前提次序以应用合适的索引，例如我们将where中的前提次序倒置：

效不雅是一样的。

情况二：最左前缀匹配。

当萌芽前提精确匹配索引的左边持续一个或几个列时，如<emp_no>或<emp_no, title>，所以可以被用到，然则只能用到一部分，即前提所构成的最左前缀。膳绫擎的萌芽大年夜分析结不雅看竽暌姑到了PRIMARY索引，然则key_len为4，解释只用到了索引的第一列前缀。

情况三：萌芽前提用到了索引中列的精确匹配，然则中心某个前提未供给。

此时索引应用情况和情况二雷同，因为title未供给，所以萌芽只用到了索引的第一列，而后面的from_date固然也在索引中，然则因为title不存在而无法和左前缀连接，是以须要对结不雅进行扫描过滤from_date(这里因为emp_no独一，所以不存在扫描)。如不雅想让from_date也应用索引而不是where过滤，可以增长一个帮助索引<emp_no, from_date>，此时膳绫擎的萌芽会应用这个索引。除此之外，还可以应用一种称之为“隔离列”的优化办法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上。

起首我们看下title一共有几种不合的值：

只有7种。在这种成为“坑”的列值比较少的情况下，可以推敲用“IN”来弥补这个“坑”大年夜而形成最左前缀：

到这里终于可以分析B-/+Tree索引的机能了。

此次key_len为59，解释索引被用全了，然则大年夜type和rows看出IN实际上履行了一个range萌芽，这里检查了7个key。看下两种萌芽的机能比较：

“填坑”后机能晋升了一点。如不雅经由emp_no筛选后余下很多半据，则后者机能优势会加倍明显。当然，如不雅title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立帮助索引。

因为不是最左前缀，索引如许的萌芽显然用不到索引。

情况五：匹配某列的前缀字符串。

此时可以用到索引，然则如不雅通配符不是只涌如今末尾，则无法应用索引。(原文表述有误，如不雅通配符%不涌如今开首，则可以用到索引，但根据具体情况不合可能只会用个一一个前缀)

情况六：范围萌芽。

在应用InnoDB存储引擎时，如不雅没有特其余须要，请永远应用一个与营业无关的自增字段作为主键。

范围列可以用到索引(必须是最左前缀)，然则范围列后面的列无法用到索引。同时，索引最多用于一个范围列，是以如不雅萌芽前提中有两个范围列则无法全用到索引。

经常看到有帖子或博客评论辩论主键选择问题，有人建议应用营业无关的自增主键，有人认为没有须要，完全可以应用如学号或身份证号这种独一字段作为主键。不论支撑哪种论点，大年夜多半论据都是营业层面的。如不雅大年夜数据库索引优化角度看，应用InnoDB引擎而不应用自增主键绝对是一个糟糕的主意。

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本文标题：MySQL：数据结构及算法原理

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