说来我正式接触数据分析也快一年，对速成照样有一些心得。优良的数据分析师是不克不及速成的，然则零经验也有零经验的捷径。

这两个搞定，根本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。

以上的前提针对入门，目标是达到数据分析师的门槛，顺利拿到一份offer，不涉及数据发掘等高等技能。我的办法偏向互联网范畴，不论是分析师这个职位，照样运营、产品的才能成长都是实用的。其他范畴就仁者见仁了。

市情上有《七周七数据库》，《七周七编程说话》。今天我们就《七周七进修成为数据分析师》。

没错，七周。

第一周：Excel进修控制

如不雅Excel玩的顺溜，你可以略过这一周。不过介于我入行时也不会vlookup，所以有须要讲下。

重点是懂得各类函数，包含但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时光转换等。

Excel函数不须要学全，重要的是学会搜刮。即若何将碰到的问题在搜刮引擎膳绫氰述清跋扈。

我认为控制vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技能。

学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很轻易懂得。

学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。

第一篇数据分析—函数篇。重要简单讲解常用的函数，以及与之对应的SQL/Python函数。

第二篇数据分析—技能篇。重要简单讲解我认为很有新价比的功能，进步工作效力。

第三篇数据分析—拭魅战篇。重要将前两篇的内容以拭魅战方法进行，简单地进行了一次数据分析。数据源采取了真实的爬虫数据，是5000行数据分析师岗亭数据。

下面是为了今后更好的基本而附加的进修义务。

懂得单位格格局，后期的数据类型包含各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。

来一道演习题，表A是用户的注册时光表，表B是用户地点地，写出各地区每月新注册用户的萌芽SQL。控制到这个程度，根本够用，固然往后工作中会有更多掉常数据需求。

懂得数组，以及怎么竽暌姑(excel的数组挺难用)，Python和R也会涉及到 list。

懂得函数和参数，当进阶为编程型的数据分析师时，会让你更快的┞菲握。

懂得中文编码，UTF8和ASCII，包含CSV的delimiter等，今后你会回来感激我的。

Python拥有很多分支，我们专注数据分析这块，入门可以进修 深刻浅出Python 。也是把代码写一遍。

养成一个好习惯，不要归并单位格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型治理。

如不雅时光还有残剩，可以看大年夜数据时代，培养职业兴趣。

第二周：数据可视化

数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据可视化是数据分析的重要偏向之一。除掉落数据发掘这类高等分析，不少数据分析就是监控数据不雅察数据。

数据分析的最终都是要兜售本身的不雅点和结论的。兜售的最好方法就是做出不雅点清楚数据详实的PPT给老板看。如不雅没人认同分析结不雅，那么分析也不会被改进和优化，不落地的数据分析价值又在哪里？

起重要懂得常用的图表：

各类图表的具体介绍可以查看第四篇文┞仿：数据可视化：你想知道的经典图表全在这

懂得图表后，还应钙揭捉?会报表制造，这里预备了第五篇：数据可视化：打造高端的数捷报表。将教会大年夜家Excel的高等图表用法。

如不雅还不过瘾，我们得控制信息图和BI，下图就是微软的Power BI：

BI(贸易智能)和图表的差别在于BI善于交互和报表，更善于解释已经产生和正在产生的数据。将要产生的数据是数据发掘的偏向。

BI的好处在于很大年夜程度解放数据分析师的工作，推动全部分的数据意识，别的降低其他部分的数据需求(万恶的导数据)。

BI市情上的产品很多，根本都是建立仪表盘Dashboard，经由过程维度的联动和钻取，获得可视化的分析。第六篇：数据可视化：深刻浅出BI 将以第一周的拭魅战数据进修BI，上图的就是进修后的结不雅。

数据可视化的进修就是三个过程，懂得数据(图表)，整合数据(BI)，展示数据(信息化)。

可视化也和审美互相干注，很多直男代表并不善于做图，没紧要，抽空可以看书：数据之美

Excel是熟能生巧，多找演习题。还有须要养成好习惯，不要归并单位格，不要过于花哨。表格按照原始数据(sheet1)、加工数据(sheet2)，图表(sheet3)的类型治理。

第三周：分析思维的练习

这周我们轻松一下，学学理论常识。

分析思维首推大年夜名鼎鼎的金字塔道理 ，赞助数据分析师构造化思维。如不雅金字塔道理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图(百度可贵不被骂的产品)。

附加进修：

如不雅不想看金字塔道理，那么就看第七篇文┞仿：若何培养麦肯锡式的分析思维。将书本的内容提炼了大年夜部分。

等思维框架建立好，我们应当往琅绫擎塞点数据分析的思维了，若何建立数据分析的思维框架。两篇文┞仿相结合，就能出师了。

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本文标题：如何快速成为数据分析师？

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