如何快速成为数据分析师？

如不雅进修R，我建议看R说话拭魅战，照着书本打一遍代码，一礼拜绰绰有余。别的还有一本统计学，偏常识理论，可以复习前面的统计学常识。

R进修和熟悉各类包。知道描述性统计的函数。控制DataFrame。如不雅时光有余。可以再去进修ggplot2。

须要学会前提断定，字典，切片，轮回，迭代，自定义函数等。知道数据范畴最经典的包Pandas+Numpy。

在速成后的很长一段时光，我们都要做调包侠。

这两门说话最好安装IDE，R说话我建议用RStudio，Python我建议用 Anaconda。都是数据分析的利器。

Mac自带Python2.7，但如今Python 3已经比几年前成熟，并且没有编码问题。各类教程也足够多，不要抱成保守了。Win的电脑，安装Python会有情况变量的问题，是个大年夜坑(R的中文编码也是天坑)。

到这里，方才好是七周。如不雅还须要第八周+，则是把膳绫擎的巩固和融合贯通，毕竟速成是以转岗或拿offer为目标。有机会，我会专门写文┞仿讲解每一周的具体常识，并且用爬虫爬一些数据做演习和案例。

成为数据分析师后，坑才方才开端，尽力吧。

PPT也别落下，Excel作图多演习，不会有坏处的。

如不雅你靠七周的演习最终拿到了offer，告诉我一下，我很欣慰了。

【义务编辑：谢海平 TEL：（010）68476606】

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