今天给大年夜家带来我一个脚本，用来分析社会收集关系。

这个图我没有效到gephi或者其他的对象，是我用python纯脚本运行出来的。简单的实现了封装，大年夜家有兴趣可以下载下脚本，运行下。

1、建好小说数据中的角色字典，格局如下

道理常识

node_freq.txt 节点出现频率

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 
#有向图 
DG = nx.DiGraph() 
#添加一个节点 
DG.add_node('A') 
#作图，设置节点名显示,节点大年夜小，节灯揭捉?色 
nx.draw(DG,with_labels=True,node_size=900,node_color = 'green') 
plt.show() 

双节点，有偏向A–>B

#有向图 
DG = nx.DiGraph() 
#添加一个节点 
DG.add_node('A') 
DG.add_node('B') 
#添加边，有偏向，A-->B 
DG.add_edge('A','B') 
#作图，设置节点名显示,节点大年夜小，节灯揭捉?色 
nx.draw(DG,with_labels=True,node_size=900,node_color = 'green') 
plt.show() 

添加更多节点

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow'] 
#有向图 
DG = nx.DiGraph() 
#一次性添加多节点，输入的格局为列表 
DG.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D']) 
#添加边，数据格局为列表 
DG.add_edges_from([('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('D','A')]) 
#作图，设置节点名显示,节点大年夜小，节灯揭捉?色 
nx.draw(DG,with_labels=True, node_size=900, node_color = colors) 
plt.show() 

好了，同样的事理，咱们建立角色词典，插入节点列表，然后遍历插入有向边关系，就能做出这图：

　　推荐阅读

　　阿里云南京云栖大会：分享智造范本 发布前沿技术

【51CTO原创稿件，合作站点缀载请注明原文作者和出处为51CTO.com】【义务编辑：wangxueyan TEL：（010）68476606】 【51CTO.com原创稿件】今天，阿里云栖大年夜会·南京峰会正式召开>>>详细阅读

本文标题：文本分析之制作网络关系图——Python

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/34999.html

 1/2    1