文本分析之制作网络关系图—

《Python基于共现提取《釜山行》人物关系》

这篇文┞仿写的很好(欲望不要黑我，我也是认为真心好)。我根本上借鉴了这篇文┞仿思路写今天这个脚本，实现了主动生成关系收集图。

预备工作

一、安装matplotlib、networkx 
 
二、解决matplotlib无法写中文问题 
 
1、找到pythonX\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf文件夹 
 
2、matplotlib默认调用的为DejaVuSans.ttf字体文件，网高低载个 
 
微软雅黑.ttf 
 
3、将微软雅黑文件名改为DejaVuSans.ttf粘贴到ttf文件夹下即可。

脚本文件简介

你下载后脚本文件夹名为良士平易近的名义

个中的relationship.py就是大年夜邓写的库(直接能调用的哦)

实现功能：

1、读入小数数据和角色词典后，对数据分词后生成角色关系数据(有向关系数据)

2、无需gephi画图即可制造绚丽角色关系收集图。

我就Ｒ单说下道理吧，先描述一个简单的图A

留意：

1、运行脚本前，文件夹中只保存角色名单.txt 人平易近的名义.txt 和 relationship.py

2、要想图片好看点，必定要联网啊。琅绫擎我写了个爬虫，爬取一个配色网站的配色值。

如不雅你们想单机也可以画出好看标图，可以修改下代码，将代码爬财帛分改成攫取本地色彩数据

应用示例

2、在文件夹中放入小说txt文件(人平易近的名义.txt)

3、裹足本文件夹中新建一个test.py文件

#导入relationship库中的Relationship类 
from relationship import Relationship 
 
#自定义节点词典（小说中人物角色） 
dictpath = r'/Users/suosuo/Desktop/人平易近的名义/角色名单.txt' 
#小说路径，只能是编码方法为utf-8的txt文件 
datapath = r'/Users/suosuo/Desktop/人平易近的名义/人平易近的名义.txt' 
#法度榜样运行生成的角色关系图保存地址 
pic = r'/Users/suosuo/Desktop/人平易近的名义/人物关系图.png' 
Re = Relationship(dictpath, datapath) 
relation = Re.relationship() 
graph = Re.network_digraph(relation, pic)

4、运行

文件夹中生成了人物关系图.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件。

node_edge.txt 有向图关系数据，可今后续导入gephi软件自定义制图

留意：每次运行前请把人物关系图.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件删除掉落，再运行。

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