众所周知，Python的并行处理才能很不睬想。我认为如不雅不推敲线程和GIL的标准参数(它们大年夜多是合法的)，其原因不是因为技巧不到位，而是我们的应用办法不恰当。大年夜多半关于Python线程和多过程的教材固然都很出色，然则内容繁琐冗长。它们切实其实袈溱开篇铺陈了很多有效信息，但往往都不会涉及真正能进步日常工作的部分。

经典例子

DDG上以“Python threading tutorial (Python线程教程)”为关键字的热点搜刮结不雅注解：几乎每篇文┞仿中给出的例子都是雷同的类+队列。

事实上，它们就是以下这段应用producer/Consumer来处理线程/多过程的代码示例：

#Example.py 
 
''' 
 
    Standard Producer/Consumer Threading Pattern 
 
''' 
 
  
 
import time 
 
import threading 
 
import Queue 
 
  
 
class Consumer(threading.Thread): 
 
def __init__(self, queue): 
 
    threading.Thread.__init__(self) 
 
    self._queue = queue 
 
  
 
def run(self): 
 
    while True: 
 
        # queue.get() blocks the current thread until 
 
        # an item is retrieved. 
 
        msg = self._queue.get() 
 
        # Checks if the current message is 
 
        # the "Poison Pill" 
 
        if isinstance(msg, str) and msg == 'quit': 
 
            # if so, exists the loop 
 
            break 
 
        # "Processes" (or in our case, prints) the queue item 
 
        print "I'm a thread, and I received %s!!" % msg 
 
        # Always be friendly! 
 
    print 'Bye byes!' 
 	
			
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本文标题：Python一行代码完成并行任务
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